딥 러닝 기반의 예측 서비스를 적용한 SMART DRIVE 시스템 (SMART DRIVE System Applying Deep Learning-Based Prediction Service)

서지정보

· 발행기관 : 융복합지식학회
· 수록지 정보 : 융복합지식학회논문지 / 9권 / 4호 / 159 ~ 167페이지
· 저자명 : 김나영, 한혜영, 석은주, 이종호, 최한용

초록

본 논문에서는 타 주차장 애플리케이션의 단점을 보완한 Smart Drive 시스템에 대해 서술했다. Smart Drive 시스템은 오픈 API에서 실시간 잔여석을 포함한 주차장 정보와 주유소 정보를 수집하여 사용자에게 제공하고, 사용자가 원하는 주차장의 요일 및 시간별 실시간 잔여석 데이터를 예측하여 제공한다. 또한 추천 알고리즘을 사용해 항목 중 우선순위를 선택할 수 있으며 사용자의 요구사항을 만족하는 주차장 및 주유소를 추천한다. 주요 기능인 추천 서비스와 예측 서비스는 챗봇을 이용하여 사용자의 편의와 직관성을 향상시킨다. 추천된 주차장으로 이동 중 잔여석이 없어질 경우를 대비해 사용자는 마이페이지에서 잔여석 알림 및 알림 기준 잔여석 수를 설정할 수 있다. 이렇게 사용자가 Smart Drive 시스템을 사용할 경우 현재보다 한층 더 편리하고 효율적인 운전을 할 수 있다. 현재 API에서 제공하는 주차장의 개수는 적기 때문에 향후 참고자료를 활용한다면 잔여석 정보 제공이 가능한 주차장 개수를 증가시킬 수 있다.

영어초록

In this paper, a smart drive system that compensates for the shortcomings of other parking lot applications has been described. The Smart Drive system collects parking information including real-time remaining seats and gas station information from the open API and provides it to users, it predicts and provides real-time remaining seat data by day and hour of the parking lot desired by the user. In addition, by using a recommendation algorithm, it is possible to select a priority among items and recommends parking lots and gas stations that satisfy the user’s requirements. Recommendation service and prediction service, which are the main functions, use chatbots to improve user convenience and intuition. In case the remaining seats are lost while moving to the recommended parking lot, the user can set the remaining seat notification and the number of remaining seats based on the notification on My Page. In this way, when users use the Smart Drive system, they can drive more conveniently and efficiently than they are now. Currently, the number of parking lots provided by the API is small, If future reference materials are used, the number of parking lots that can provide information on remaining seats can be increased.

참고자료

· 없음