딥보이스를 악용한 보이스 피싱 피해방지 서비스 개발 (Development of Voice Phishing Damage Prevention Service Misusing Deep Voice)

서지정보

· 발행기관 : 한국통신학회
· 수록지 정보 : 한국통신학회논문지 / 47권 / 10호 / 1677 ~ 1685페이지
· 저자명 : 김소운, 이성택

초록

딥보이스(Deep Voice)는 인공지능(AI)을 이용한 음성합성 기술로 온라인을 통하여 누구나 쉽게 음성합성 및 조작에 접근할 수 있는 기회를 제공하고 있어, 단순히 음성을 합성한 변조된 콘텐츠의 생산 뿐만 아니라, 해당 콘텐츠를 악용하여 사이버범죄 등이 확산되는 결과를 불러일으키고 있다. 유사범죄의 대표적인 사례가 보이스피싱이며, 해외에서는 물론 국내에서도 딥보이스를 악용한 보이스피싱 범죄가 나타나고 있어 이와 같은 피해를 줄일 수 있는 서비스가 개발되어야 한다. 피해의 대상자는 유명인, 실제 공공기관, 금융회사 등과 같이 전문직에서 근무하는특정인 뿐만 아니라, 가까운 지인 혹은 가족 등을 사칭하는 맞춤형 피싱도 등장하고 있다. 본 연구에서는 전화통신 과정에서 발생할 수 있는 딥보이스 기술을 악용한 보이스피싱 피해를 방지하기 위한 서비스(프로그램)을 제안하려 한다. 해당 서비스는 딥러닝, 음성합성, 화자인식, 화자식별, 화자검증 등의 과정을 통하여 실제 화자와 딥보이스를 구분하는 목적으로 개발하고자 하며, 이는 단순 보이스피싱뿐만 아니라 다양한 범죄들의 위험으로부터 벗어날 수 있는 서비스의 확장으로 연계될 것이라고 기대한다.

영어초록

Deep Voice is a speech synthesis technology using AI that provides an opportunity for anyone to easily access speech synthesis and manipulation through online. This causes not only the production of altered content that synthesizes voice, but also the spread of cybercrime by misusing the content. A representative example of a similar crime is voice phishing, and there are appearing voice phishing crimes that misuse deep voice abroad as well as in Korea, so a service that can reduce damage should be developed. The victims are not only celebrities, public institutions, financial companies, etc., but also acquaintances or family members. In this study, we are going to propose a service (program) to prevent voice phishing damage that may occur in the course of telephony misusing deep voice technology. This service intend to develop this service for the purpose of distinguishing the actual speaker from the deep voice through the processes of deep learning, voice synthesis, speaker recognition, speaker identification, and speaker verification. It is expected that it will be linked to the expansion of services that can avoid the risk of various crimes as well as simple voice phishing.

참고자료

· 없음