• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

딥러닝 기반 전통음악 가사 추종 시스템의 구현 (Implementation of a Deep Learning-Based Korean Traditional Music Lyrics Tracking System)

8 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.16 최종저작일 2025.02
8P 미리보기
딥러닝 기반 전통음악 가사 추종 시스템의 구현
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국지능시스템학회
    · 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 35권 / 1호 / 35 ~ 42페이지
    · 저자명 : 오문흠, 이혜정, 이준환

    초록

    본 논문에서는 판소리 민요 정가 등의 우리 전통음악 교육을 위한 딥러닝 기반의 가사 추 , ,종 시스템 구현 사례를 소개하고 검토한다 우리 전통음악은 정간보와 같은 기보 방법이 존 .
    재하더라도 부수되는 다양한 시김새 노래하는 기교 와 서양의 오선보와 같이 보편화 되지 ( )못하여 대중적인 측면의 교육과 전승에 어려운 점이 있다 본 논문에서는 딥러닝 방법을 이 .
    용하는 우리 음악의 음소 인식 방법을 제안하고 이를 노랫말 과 일치시켜 추 (phoneme) (lyric)종하고 이를 보여주는 시스템을 제안한다 본 시스템의 음소 인식은 대규모 영어 음성 데이 .
    터를 활용한 타입의 자기 교사 학습 을 활용한 백본 Hubert (SSL: Self-Supervised Learning)에 중규모 한국어 음성 데이터를 적응 학습시키고 소규모 우리 노랫말 데이터로 음성 노랫 , -말 적응 학습을 통해 얻었다 또한 인식된 음소와 노랫말의 정렬은 강제 정렬 . Viterbi (forcedalignment) 알고리즘을 적용하였고 소리와 정렬된 가사를 동시에 듣고 볼 수 있도록 가시화시스템을 구현하였다 구현된 시스템은 민요 판소리 정가 등 전통음악에 대해 가사 추종 실 . , ,험을 수행한 결과 사람에 의한 주관적인 정량적인 평가에서는 우리 전통음악 교육과 대중화에 도움을 줄 수 있는 수준으로 나타났다.

    영어초록

    This paper introduces a deep learning-based lyric tracking system for education ofour traditional music, such as pansori, minyo(Korean folk song), and jeongga.
    Although there are traditional music notation methods such as jeongganbo, it is not asuniversal as the Western staff notation, and the various accompanying sigimsae(singingtechniques) makes it difficult to teach and pass it down to the general public. Inthis paper, we propose a deep learning-based phoneme recognition method for ourmusic and introduce a system that tracks and displays the phoneme by matching itwith the lyrics. The phoneme recognition is obtained by adapting medium-sizedKorean speech data to a backbone based on Hubert-type self-supervised learning(SSL: Self-Supervised Learning) using large-scale English speech data, andfollowed by speech-lyric adaptive learning with small-scale Korean lyrics data. Inaddition, the alignment of recognized phonemes and lyrics was applied to the Viterbiforced alignment algorithm, and a visualization system was implemented so that thesound and aligned lyrics can be heard and viewed simultaneously. The systemperformed a lyric tracking experiment on traditional music such and the subjectiveevaluation by humans showed that it can be helpful for the education andpopularization of our traditional music.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국지능시스템학회 논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 23일 금요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
4:39 오후