읍‧면‧동 멀티레벨 데이터를 이용한 정당우세율 분석모형 (A Predictive Model of Electoral Outcomes Using Town-level Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국조사연구학회
· 수록지 정보 : 조사연구 / 17권 / 1호 / 85 ~ 112페이지
· 저자명 : 최필선, 민인식

초록

본 연구에서는 최근 치러진 세 번의 선거(2012년 총선, 2012년 대선, 2014년 지방선거)에서 나타난 정당지지 결과를 활용하여 읍‧면‧동 단위의 멀티레벨 데이터를 구축한 다음, 이를 기반으로 정당우세율을 분석하는 모형을 개발한다. 읍‧면‧동 단위의 모형이라는 점에서 대통령선거, 국회의원선거 및 지방선거 등 다양한 선거에 적용할 수 있는 범용성을 지닌 모형이라고 할 수 있다. 또한 선거 분석 및 예측모형의 경우 득표율에 영향을 미치는 모든 변수를 포함시키기 어렵다는 점을 고려하여 멀티레벨 데이터를 이용한 회귀모형을 구축함으로써 관찰되지 않은 읍‧면‧동의 이질성을 포착하고자 하였다. 본 연구모형에서는 읍‧면‧동의 인구구조와 지역 변수를 주요 설명변수로 사용했을 뿐만 아니라, 정당지지 분석에서는 경제정책 변수가 매우 중요하다는 점을 고려하여 지역별 주택가격 변수를 모형에 포함시킨 점도 선행연구와 차별성을 지닌다. 이처럼 읍‧면‧동 단위의 멀티레벨 데이터를 이용한 정당우세율 분석모형을 추정하여 어떤 설명변수들이 득표율에 영향을 미치는지 파악할 수 있으며, 이를 통해 선거예측에 도움을 얻을 수 있다. 추정결과를 가까운 미래에 치러질 전국 단위 선거에 적용하여 정당우세율 분석 시뮬레이션을 예시적으로 수행한다.

영어초록

This study proposes a predictive model of electoral outcomes, using major parties’ vote revealed in last three nationwide elections (2012 parliamentary election, 2012 presidential election, and 2014 local election). In particular, we construct town-level election outcomes in the form of a two-level data structure. Because our model generates election outcomes at the town level, it can be applied to any types of elections, and in this respect, this modeling approach can yield a methodological contribution. By capturing a town-level heterogeneity, our multi-level regression model can be a complement to traditional prediction models. The economic policy variables as well as demographic and region-specific variables are explicitly considered in our model. Specifically housing sales and rental prices are used as proxy variables for the performance of economic policy in the election year. We apply the model to “Jongno- gu” parliamentary district as an exemplary simulation.

참고자료

· 없음