오디오 정보를 이용한 골프 동영상 자동 색인 알고리즘 (Automatic Indexing Algorithm of Golf Video Using Audio Information)

서지정보

· 발행기관 : 한국음향학회
· 수록지 정보 : 한국음향학회지 / 28권 / 5호 / 441 ~ 446페이지
· 저자명 : 김형국

초록

본 논문에서는 오디오 정보 분석을 이용하여 골프 동영상을 자동 색인하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘에서는
입력되는 골프 동영상을 비디오 신호와 오디오 신호로 분리한 후에, 연속적인 오디오 스트림을 Adaboost Cascade 분류방식
을 통하여 스튜디오 환경에서의 아나운서의 음성구간, 선수이름이 TV 화면에 소개 될 때 수반되는 음악구간, 선수들의
플레이에 따라 반응하는 관중들의 박수 및 환호성 소리구간, 필드에서의 레포터의 음성구간, 바다나 바람 등의 필드환경
잡음 사운드구간 등의 5가지 구간으로 분류한다. 그리고 드라이브 샷, 아이런 샷과 퍼팅 샷 시에 발생하는 스윙 사운드는
onset 검출과 변조스펙트럼 검증 방법을 통해 검출되며, 관객의 박수 소리 구간과 결합하여 액션 및 하이라이트를 효율적으
로 색인할 수 있게 한다. 제안된 알고리즘은 오디오 신호의 간단한 연산을 통해 의미를 지니고 있는 기본구간들을 검출하기
때문에 골프 동영상에서 사용자가 원하는 부분을 빠르게 브라우징하는 임베이디드 시스템에 적용가능하다.

영어초록

This paper proposes an automatic indexing algorithm of golf video using audio information. In the proposed algorithm,
the input audio stream is demultiplexed into the stream of video and audio. By means of Adaboost-cascade classifier,
the continuous audio stream is classified into announcer's speech segment recorded in studio, music segment
accompanied with players' names on TV screen, reaction segment of audience according to the play, reporter's speech
segment with field background, filed noise segment like wind or waves. And golf swing sound including drive shot,
iron shot, and putting shot is detected by the method of impulse onset detection and modulation spectrum verification.
The detected swing and applause are used effectively to index action or highlight unit. Compared with video based
semantic analysis, main advantage of the proposed system is its small computation requirement so that it facilitates
to apply the technology to embedded consumer electronic devices for fast browsing.

참고자료

· 없음