반려동물의 건강 기능성 식품 추천을 위한 마이크로바이옴데이터 기계독해 시스템 (Microbiome Data Machine Reading Comprehension System to Recommend Health Functional Pet Food)

서지정보

· 발행기관 : 한국차세대컴퓨팅학회
· 수록지 정보 : 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 / 20권 / 1호 / 7 ~ 16페이지
· 저자명 : 차예원, 김민석, 방진숙

초록

과거에는 동물들이 가족 구성원으로 받아들여지기보다는 가축으로 활용되었지만, 시간이 지나면서 동물들의 생활 환경이 집 안으로 바뀌면서 반려동물로서 인식되는 경향이 커지고, 반려동물 양육 인구도 증가하고 있다. 이러한 변화로 반려동물은 가족 구성원으로 여겨지고, 그들의 건강과 복지에 관한 관심도 증가하고 있다. 반려동물의 건강은 적절한 식이 관리를 통해 유지될 수 있다. 이를 위해서는 사료의 다양성과 영양성을 고려해야 한다. 최근 연구에서는 반려동물의 장내 미생물 환경과 면역 체계 조절, 소화 기능 등과의 관계가 밝혀지고 있어 사료 선택의 중요성이 부각 되고 있다. 반려동물의 장내 미생물 환경은 사료의 성분과 밀접한 연관이 있으며, 적절한 식이조절을 통해 장내 미생물 환경을 조성한다. 이러한 사실은 반려동물의 건강을 유지하기 위한 적절한 식이 선택을 통해 장내 미생물 환경 조성의 중요성을 강조한다. 따라서 본 연구는 반려동물의 건강과 사료 선택 사이의 연관성을 고려하여 반려동물의 장내 미생물 환경과 관련된 논문을 수집하고, 여러 언어 모델을 결합한 앙상블 모델을 사용한 기계 독해를 통해 반려동물 상태에 맞춤형 사료를 추천하는 시스템을 개발한다. 이 시스템은 반려동물의 건강에 도움이 되는 사료 선택을 돕고, 반려인들에게 정확하고 유용한 사료를 추천한다. 이 연구 결과는 반려동물의 건강과 행복한 삶을 위한 실질적인 가치를 가지며, 반려동물 사료 시장에 유용한 지침을 제공할 것으로 기대한다.

영어초록

In the past, animals were primarily considered livestock rather than family members. However, as time has passed, the living environment of animals has shifted indoors, leading to an increasing trend in perceiving them as pets. This transformation has led to a growing population of pet owners, who now view their animals as integral family members, and consequently, there is a heightened interest in the health and well-being of these beloved companions. The health of pets can be maintained through proper dietary management, and this necessitates careful consideration of the variety and nutritional content of pet food. Recent research has unveiled the intricate relationship between a pet's gut microbiome, immune system regulation, and digestive functions, shedding light on the pivotal role of dietary choices. The gut microbiome of pets is closely intertwined with the composition of pet food, emphasizing the importance of cultivating a suitable gut environment through appropriate dietary adjustments. These insights emphasize the significance of selecting the right diet for maintaining a pet's health and underline the importance of fostering a favorable gut microbiome. Consequently, this research takes into account the correlation between pet health and food selection. It seeks to collect papers related to pets' gut microbiome, and through machine comprehension employing an ensemble model that combines various language models, the study aims to develop a system for recommending tailored pet food based on the pet's condition. This system is designed to facilitate the selection of food that contributes to the well-being of pets and offers pet owners accurate and valuable food recommendations. The outcomes of this research are expected to hold substantial practical value, as they will contribute to the health and happiness of pets, while also providing useful guidelines for the pet food market.

참고자료

· 없음