고해상도 위성 데이터 기하보정 정확도 향상을 위한 영상 분할 기반 RPCs 보정 (Segment-wise RPCs Bias Compensation for High-resolution Satellite Image Geometric Correction)

서지정보

· 발행기관 : 한국측량학회
· 수록지 정보 : 한국측량학회지 / 43권 / 1호 / 53 ~ 59페이지
· 저자명 : 오재홍, 조현정, 류재욱, 이창노

초록

"일반적으로 고해상도 위성의 기하보정 등은 RPCs를 활용하여 이루어지는데, 대형위성 등에서 안정적으로 획득되는 고해상도 위성 데이터의 경우 간단한 RPCs 편위보정 만으로도 충분한 기하 정확도 향상이 가능하다. 그러나우주 공간에서도 위성 외부 환경 및 각종 센서 기기의 정밀도 등으로 인해 데이터 획득 시 자세가 안정적이지 않은경우가 발생하는데 이 경우 영상 전체에 걸쳐 간단한 오차 편위보정만으로는 정확도 확보가 어려운 경우가 많다.
해당 문제는 중형 및 소형 위성으로 갈수록 더욱 문제가 될 가능성이 클 것으로 예상되므로, 정밀도 있는 오차 보정 기법이 요구되고 있다. 따라서 본 연구에서는 영상 전역을 대상으로 하나의 오차 보정을 수행하지 않고 영상을세부 구간으로 나누어 구간별로 RPCs 편위보정을 수행함으로써 복잡한 형태의 영상 오차를 극복하고자 하였다.
영상 구간을 나눌 때 푸쉬부룸 영상의 특성을 고려하여 라인 방향으로 구간을 나누었으며 인접 영상 구간 사이의연결성을 보장하기 위해 연결 제약조건을 부여하였다. 실험은 아리랑 3호 데이터를 대상으로 수행되었으며, 실험 결과 기존의 영상 전체에 대해 수행하던 RPCs 편위보정에 비해 안정적인 기하보정이 가능함을 확인하였다"

영어초록

"Typically, the geometric correction of high-resolution satellite images is performed using RPCs (Rational Polynomial Coefficients). For high-resolution satellite data obtained from stable platforms such as large satellites, simple bias compensation of RPCs is often sufficient to achieve significant improvements in geometric accuracy.
However, when the attitude during data acquisition is unstable, simple bias compensation across the entire image may not be sufficient to ensure accuracy. This issue is likely to become more pronounced as we move toward medium- and small-sized satellites. Therefore, this study proposes dividing the image into segments and performing RPCs bias compensation for each segment to address more complex image errors that occur across the entire image. Considering the characteristics of pushbroom images, the segments were divided along the line direction, and connectivity constraints were applied to ensure continuity between adjacent image segments. Experiments were conducted using data from Kompsat-3 satellite, and the results confirmed that this method enables more stable geometric correction compared to traditional RPCs bias compensation applied to the entire image."

참고자료

· 없음