고해상도 위성영상을 이용한 도시지역 인구추정에 관한 연구 (A Study on Estimating the Population in Urban Area with High Resolution Satellite Image)

서지정보

· 발행기관 : 국토지리학회
· 수록지 정보 : 국토지리학회지 / 42권 / 1호 / 137 ~ 148페이지
· 저자명 : 구자용

초록

도시지역의 인구를 추정하기 위하여 항공사진이나 위성영상을 이용한 인구추정 기법이 연구되어 왔다. 본 연구에서는 고해상도 위성영상으로부터 인구자료를 추정하는 기법을 검토하였다. 지금까지 개발되었던 화소기반 토지피복분류를 이용한 인구추정 기법을 고해상도 위성영상에 적용하였고, 객체기반 분류기법을 적용한 고해상도 위성영상 처리과정을 함께 연구하였다. 위성영상을 토지피복 분류한 결과 자료를 인구추정을 위한 회귀식에 적용하여 인구를 추정하였다. 추정된 인구는 실제 센서스 인구와 비교하여 인구추정 모형의 적절성을 평가하였다. 그 결과 화소기반 분류보다는 객체지향적 분류과정을 거친 자료가 더욱 정확한 인구를 추정하고 있었고, 회귀모형 중에서는 로그변환 회귀모형이 가장 적절한 인구추정 모형으로 평가된다.

영어초록

Aerial photos and satellite images have been used to estimate the population of urban areas. This study explores the possibility of estimating population with high resolution satellite images. The object-oriented classification is applied to high resolution satellite images to estimate population as well as the pixel-based land cover classification already developed. Regression analysis is used to estimate the population from the result of the land cover classification. An estimated population is compared to population census data in order to evaluate properness of the population estimation model. In this study, it turns out that the object-oriented classification is more correct than the pixel-based classifcation in terms of population estimation and that the allometric growth is the most appropriate one of the regression models.

참고자료

· 없음