상태 다이어그램의 이해도 평가를 위한 응집도 및 결합도 메트릭 (Cohesion and Coupling Metrics for Evaluating Understandability of State Diagrams)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 / 38권 / 8호 / 429 ~ 440페이지
· 저자명 : 배정호, 정연지, 채흥석, 안중호

초록

시스템/컴포넌트/객체의 동적 행위를 기술하기 위해 널리 사용하는 상태 다이어그램은 다양한 형태로 동일한 시스템의 행위를 기술 할 수 있다. 사람들간의 효율적이고 명확한 의사소통을 위해서는 이해도 높은 상태 다이어그램을 작성하고, 사용해야 한다. 상태 다이어그램의 이해도를 평가하는 것은 이해도 높은 상태 다이어그램을 작성하기 위한 첫 번째 단계이다. 하지만 우리가 조사한 바에 의하면 상태 다이어그램의 이해도를 평가하는 연구는 거의 없다. 본 논문에서는, 상태 다이어그램의 이해도를 평가하기 위하여 응집도와 결합도를 측정하는 메트릭인 상태의 평균 응집도(Average Cohesion Of States, ACOS)와 상태 간의 평균 결합도(Average Coupling Between States, ACBS) 메트릭을 제안한다. 제안한 메트릭의 효용성을 확인하기 위하여 동일한 ATM 시스템의 행위를 기술하는 세 개의 상태 다이어그램에 대하여 메트릭 값을 측정하고 기존 크기, 복잡도 메트릭과 비교하였다. 추가 실험에서 참가자들로부터 상태 다이어그램의 이해도를 구하여 각 메트릭과 상관 관계를 분석하였다. 두 실험을 통하여 ACOS, ACBS 메트릭이 기존 크기 복잡도 메트릭보다 상태 다이어그램의 이해도를 평가하는데 더욱 유용함을 확인하였다.

영어초록

State diagrams commonly used for describing dynamic behavior of systems or objects can have various forms that specify the same behavior. Highly understandable state diagrams are important for efficient and clear communication between developers. Measurement of understandability of state diagrams is the first step to obtain highly understandable ones. However there is little research on metrics for evaluating state diagram’s understandability. In this paper, we propose cohesion and coupling metrics, named Average Cohesiveness Of States (ACOS) and Average Coupling Between States (ACBS), to evaluate understandability of state diagrams. To validate effectiveness of the metrics, we compared understandability of three state diagrams of different representations but the same behavior for ATM system. In additional experimental, we analyzed correlation between understandabilities of the state diagrams from participants and measured values. The experiments showed that ACOS and ACBS can capture understandability more correctly than existing structure- based metrics.

참고자료

· 없음