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COVID-19 펜데믹 전후 산림치유에 대한 SNS 이용자 인식의 변화 분석 (Analysis of Changes in SNS User Perceptions of Forest Healing Before and After the COVID-19 Pandemic)

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최초등록일 2025.04.11 최종저작일 2023.09
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COVID-19 펜데믹 전후 산림치유에 대한 SNS 이용자 인식의 변화 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국산림휴양복지학회
    · 수록지 정보 : 한국산림휴양학회지 / 27권 / 3호 / 107 ~ 121페이지
    · 저자명 : 신수연, 연평식

    초록

    산림청은 2037년 모두가 누리는 복지산림을 비전으로 산림복지 수혜인구 5,000만 명을 목표로 두고 있다. 특히 산림 문화ㆍ휴양에 관한 법률에 따라 생애주기별 산림복지와 사회임업의 활성화, 수목원, 자연휴양림 등 국민을 위한 산림복지시설의 지속적인 확충에 관한 부분을 언급하면서, 산림 휴양복지 분야의 지속적인 성장이 예상된다. 본 연구는 산림치유의 흐름을 거시적인 관점에서 살펴보기 위해 코로나19를 기준으로 SNS 이용자 인식의 변화를 빅데이터를 활용하여 분석하였다. 자료수집은 Textom 5.0을 이용하여 '산림치유'와 '산림욕'을 수집하였다. 코로나19 팬데믹이 처음 발생한 2020년 기준으로 코로나 이전은 2017년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지, 이후 기간은 2020년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지로 설정하였다. 빈도분석 결과 '치유, 산림, 산림욕, 프로그램, 산림치유'가 공통으로 5순위에 포함되었으며, TF-IDF를 함께 분석했을 때는 산림치유 프로그램의 코스와 효과에 관해 관심이 증가하었음을 확인할 수 있었다. 감성분석 결과 코로나19 전후 모두 긍정 반응이 높았으나, 코로나19 이후 긍정 반응이 소폭 상승했다. 특히 CONCOR 분석 결과 코로나 전에는 국립 산림 치유원 조성과 같은 당시의 정책과 관련된 단어들로 이루어졌지만, 이후에는 ‘프로그램’, ‘피톤치드’, ‘코스’ 등과 같이 치유프로그램, 피톤치드의 효과와 관련된 세부적인 키워드들로 구성되어 있었다. 마지막으로 인식을 토대로 한 코로나 전후 산림치유프로그램 등의 세부 사항에 대해 제언하였다.

    영어초록

    The Korea Forest Service aims at 50 million people who benefit from forest welfare with the vision of welfare forests enjoyed by everyone in 2037. In particular, according to the Forest Culture and Recreation Act, the forest recreation welfare sector is expected to continue to grow, referring to the activation of forest welfare and social forestry by life cycle, and the continuous expansion of forest welfare facilities for the people. This study analyzed changes in SNS user perception based on COVID-19 using big data to examine the flow of forest healing from a macroscopic perspective. For data collection, 'forest healing' and 'forest bathing' were collected using Textom 5.0. As of 2020, when the COVID-19 pandemic first occurred, the pre-COVID-19 period was set from January 1, 2017 to December 31, 2019, and the subsequent period was set from January 1, 2020 to December 31, 2022. As a result of frequency analysis, "healing, forest, forest bathing, programs, and forest healing" were commonly included in the fifth place, and when TF-IDF was analyzed together, it was confirmed that interest in the course and effectiveness of the forest healing program increased. As a result of emotional analysis, positive responses were high before and after COVID-19, but positive responses rose slightly after COVID-19. In particular, as a result of CONCOR analysis, it consisted of words related to policies at the time before COVID-19, but later consisted of detailed keywords related to the effects of healing programs and phytoncide, such as "program," "phytoncide," and "course." Finally, details such as forest healing programs before and after COVID-19 based on awareness were suggested.

    참고자료

    · 없음
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