• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

조음복잡성에 따른 학령전기 말더듬 아동과 일반 아동의 이름대기 능력 비교 (The Influence of Phonological Complexity on the Naming Ability of Preschool-Age Children who Stutter)

15 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.11 최종저작일 2012.06
15P 미리보기
조음복잡성에 따른 학령전기 말더듬 아동과 일반 아동의 이름대기 능력 비교
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국언어청각임상학회
    · 수록지 정보 : Communication Sciences and Disorders / 17권 / 2호 / 219 ~ 233페이지
    · 저자명 : 이소연, 심현섭, 신문자, 이수복

    초록

    배경 및 목적: 최근 학령전기 말더듬 아동은 일반아동에 비해 조음․음운능력이 취약하다는 주장이 제기되고 있다. 이에 본 연구는 말더듬 아동과 일반아동을 대상으로 조음복잡성을 통해 이름대기 정확율과 효율성에 차이가 있는지 확인해보고, 조음복잡성이 말더듬 아동의 이름대기능력과 어떤 상관이 있는지 살펴보았다. 방법: 학령전기 말더듬 아동 16명과 수용어휘능력을 일치시킨 일반 아동 16명을 대상으로 그림이름대기 과제를 실시하였다. 목표낱말의 그림은 컴퓨터 스크린을 통해 제시하였으며, 반응시간(ms)은 개발된 소프트웨어를 사용해 자동으로 측정 및 저장되었다. 조음복잡성에 따른 정확률 및 반응시간의 집단 간 비교를 위해 공변량분석을 실시하였고, 말더듬 아동집단의 이름대기 수행에서 조음복잡성과 정확률, 반응시간의 상관관계를 분석하였다. 결과: 이름대기 과제의 정확률에서 집단 간 유의한 차이가 없었으며 조음복잡성 정도에 따라서도 차이를 보이지 않았다. 그러나 말더듬 아동집단의 반응시간이 일반 아동집단 보다 유의하게 길었으며, 두 집단 모두 조음복잡성이 높을 때 반응시간이 유의하게 증가하였다. 또한 말더듬 아동집단의 비유창성 비율은 조음복잡성 및 반응시간과 유의한 상관관계를 보였다. 논의 및 결론: 본 연구의 결과는 조음복잡성이 학령전기 아동들의 이름대기 효율성에 영향을 주는 요인일 수 있으며 말더듬 아동의 비유창성 발생에 영향을 끼칠 수 있는 요인임을 시사한다.

    영어초록

    Background & Objectives: The purpose of this study was to investigate the naming ability in preschool-age children who stutter(CWS). For this purpose, the study examined the influence of phonological complexity on accuracy and speech reaction time(SRT) in the naming task. Methods: The study participants included sixteen children who stutter(CWS) and sixteen receptive language age matched children who do not stutter(CWNS), ranging in age from 3.7 to 6.11. The experimental procedures involved a computer-assisted picture-naming task, during which each participant was presented with the same set of thirty-four pictures of target words. These words were divided into two subsets and were low versus high in phonological complexity. This study compared the CWS’s accuracy and SRT to that of the CWNS depending on the phonological complexity and identified the correlation between the accuracy, SRT, and frequency of disfluencies and the phonological complexity and age. Results: The results are as follows. (a) There was no difference in the accuracy of the CWS and CWNS. (b) The CWS showed significantly slower reaction time than the CWNS in each level of phonological complexity. However, there was no interaction effect between the groups and the phonological complexity. (c) There was a significant positive correlation between the phonological complexity and the SRT. The higher the frequency of disfluencies was for the CWS, the slower their SRT was. Discussion & Conclusion: In comparison to the CWNS, the CWS were inefficient in the naming task even when they named the word fluently. Both the CWS’ and CWNS’ reaction times were slower at the higher level of phonological complexity and the frequency of the disfluencies for the CWS changed depending on the level of phonological complexity. The results indicated that the CWS may be relatively inefficient in language processing abilities when compared to the abilities of the CWNS.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“Communication Sciences and Disorders”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 전문가요청 배너
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 12월 01일 월요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
7:24 오후