코로나19 백신 부작용에 관한 보도 프레임과 댓글 유형이 정책지지에 미치는 영향: 지각된 감정과 정책 신뢰도의 매개효과 (The Effects of COVID-19 Vaccine Frames and Uncivil Comments on Policy Support: The Mediating Roles of Emotions and Policy Credibility)

서지정보

· 발행기관 : 사이버커뮤니케이션학회
· 수록지 정보 : 사이버커뮤니케이션학보 / 39권 / 3호 / 47 ~ 95페이지
· 저자명 : 임인재, 이세영, 금희조

초록

이 연구는 코로나19 백신 부작용에 관한 보도 프레임 유형(내러티브 vs. 수치) 과 온라인 댓글 유형(반시민 vs. 시민)에 따라 지각된 감정(불안, 분노, 동정) 과 백신 정책에 대한 신뢰도에 차이가 있는지를 조사하였다. 또한 백신 부작용에 관한 보도 프레임 유형과 댓글 유형이 감정과 신뢰도에 상호작용 효과를 보이는지 검증하였다. 이와 함께 코로나19 백신 프레임이 감정과 신뢰도를 매개하여 정책지지에 미치는 영향을 댓글 유형이 조절하는지를 살펴보았다. 연구가설과 연구문제를 검증하기 위해 실험을 진행했다(N = 320). 실험 조건을 보도 프레임 유형과 댓글 유형에 따라 4개(내러티브 프레임*반시민적 댓글, 수치프레임*반시민적 댓글, 내러티브 프레임*시민적 댓글, 수치 프레임*시민적 댓글)로 나누었다. 실험 참여자들은 조건별 실험 자극물을 본 후 주요 변수들을측정하는 문항에 응답하였다.
분석결과, 참여자들은 수치 프레임에 비해 내러티브 프레임에서 불안, 분노, 동정의 감정을 더 높게 지각하였으며, 정책 신뢰도는 더 낮게 지각하는 것으로 나타났다. 또한 동정과 정책 신뢰도에 대한 보도 프레임 유형과 댓글 유형의 상호작용효과가 유의미하였다. 구체적으로 시민적 댓글 조건에서 내러티브 보도 프레임에 노출된 참여자들은 수치 보도 프레임에 노출된 참여자들보다 동정의 감정을 더 높게 지각하였으나, 반시민적댓글 조건에서는 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 그리고 반시민적 댓글 조건에서는 내러티브 보도 프레임에 노출된 참여자들이 수치 보도 프레임에 노출된 참여자들보다 정책에 대한 신뢰가 낮았으나, 시민적 댓글 조건에서는 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 이와 함께 코로나19 백신 부작용 프레임이동정과 정책 신뢰도를 매개하여 정책지지에 미치는 영향은 댓글 유형에 의해조절되는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 연구는 코로나19 백신 부작용에 관한 프레임과 댓글의 방향성에 대한 이론적 사회적 논의를 진행하였다.

영어초록

This study explored the effect of COVID-19 vaccine news frames and online comments on emotional and cognitive responses. Specifically, the effects of vaccine news frames (narrative vs. numeric) and different comment types (uncivil vs. civil) on issue relating to anxiety, anger, sympathy, and credibility were all investigated. In addition, the moderating effect of comment types was explored in the process of influencing policy support by mediating emotions and credibility of the COVID-19 vaccine frame. For the experiment, a 2*2 factorial design was used. Experimental participants (N=320) were divided into four groups: narrative frame*uncivil comment condition, numeric frame*uncivil comment condition, narrative frame*civil comment condition, numeric frame*civil comment condition.
The results showed that the average of narrative frame was higher than the average of numeric frame for discrete emotions (e.g., anxiety, anger, sympathy), while the average of narrative frame for vaccine policy credibility was lower than the average of numeric frame. The interaction effect of news frames with comment types was significant. Specifically, sympathy was observed as being the highest in the narrative frame*civil comment condition, while the credibility was lowest in the narrative frame*uncivil comment condition. In terms of the COVID-19 narrative frame affecting policy support, comment types were found to significantly moderate the mediating effects of sympathy and credibility. Based on these results, this study suggested the direction of COVID-19 vaccine articles and online comments.

참고자료

· 없음