노인에 대한 감정적 표현과 사회적지지: 텍스트 마이닝을 통한 노인 일상 유튜버 댓글 분석 (Emotional Expressions and Social Support for Older Adults: Text Mining Analysis of Lifestyle Senior YouTuber Comments)

서지정보

· 발행기관 : 한국노년학회
· 수록지 정보 : 한국노년학 / 43권 / 6호 / 1103 ~ 1121페이지
· 저자명 : 백봄소리, 안순태

초록

본 연구는 시니어 유튜버 콘텐츠 댓글 분석을 통해 시니어 유튜버에 대한 시청자의 감정적 표현과 사회적 지지를 살펴보았다.
노인 유튜버에 대한 긍정적⋅부정적 감정을 모두 분석하고자 하였으며 특히, 노인 유튜버에 대한 시청자의 부정적 감정은 온라인노인혐오 단어를 중심으로 분석하였다. 또한 노인 유튜버에 대한 시청자의 사회적 지지는 ‘온라인 사회적 지지’ 측면으로 개념화하여분석하였다. 본 연구를 통해 확인한 결과는 다음과 같다. 첫째, LDA 토픽 모델링을 통해 시니어 유튜버가 시청자로부터 전달받은댓글의 유형을 분류해 본 결과 <정보에 대한 평가와 제안하는 댓글>, <긍정 경험을 표현하는 댓글>, <시니어 유튜버의 삶을 내면화하는댓글> 총 세 가지 토픽으로 분류되었다. 둘째, 전체 댓글 데이터에서 한 번 이상 출현한 형용사 표현 751개 표현을 추출한 결과, 젊은세대의 시청자들은 시니어 유튜버를 향해 ‘좋다’, ‘멋있다’, ‘귀엽다’, ‘사랑스럽다’ 등 대부분 긍정적인 감정을 표현하고 있었으며 ‘싫다’, ‘이상하다’, ‘답답하다’, ‘더럽다’ 등 노인에 대한 부정적인 감정은 매우 적게 표현하고 있었다. 마지막으로, 댓글에 나타난 온라인 사회적지지 관련 표현을 추출한 결과, 4가지 구성요인(존중⋅정서적 지지, 동반자적 지지, 물질적 지지, 정보적 지지)을 가진 온라인 사회적지지가 확인되었다.

영어초록

This study examined the emotional expressions and social support provided to senior YouTubers by analyzing comments on their content. First, LDA topic modeling revealed that these comments were categorized into three distinct topics. Second, we extracted 751 adjectival expressions occurring at least once within the entire comment dataset. Notably, younger viewers predominantly conveyed positive sentiments towards senior YouTubers, using words such as “nice,” “cool,” “cute,” and “adorable.” Negative sentiments directed at seniors such as “dislike,” “weird,” “stuffy,” and “dirty were comparatively rare. Finally, we extracted expressions of online social support within the comments and identified four components of such support: respectful-emotional support, companionship support, material support, and informational support.
Based on the above results, this study has uncovered insights into addressing generational conflicts and has proposed opportunities and implications for fostering a harmonious coexistence between older and younger generations within society.

참고자료

· 없음