제20대 대통령 선거 기사에 대한 댓글 분석: 반시민적 표현을 중심으로 (An Analysis of Comments on the 20th Presidential Election Article: A Focus on Uncivil Expressions)

서지정보

· 발행기관 : 한국언론정보학회
· 수록지 정보 : 한국언론정보학보 / 120호 / 147 ~ 188페이지
· 저자명 : 임인재, 박윤정, 이세영, 금희조

초록

본 연구는 온라인 기사에 달린 댓글의 속성을 탐구하는 데 목적이 있다. 구체적으로 20대 대통령 선거(이하 대선) 기간 (2021년 11월 1일-2022년 2월 28일) <조선일보>, <동아일보>, <경향신문>, <한겨레>의 보도 기사와 함께 이에 달린 댓글 1만 7234개를 탐구 대상으로 삼고, 기사 특징에 따라 댓글의유형이 달라지는지 연구하였으며 이와 함께 댓글의 속성에도 차이가 있는지 탐구하였다. 기존 연구들의 논의를 바탕으로, 기사의 특징에 대한 분석 유목(예, 헤드라인 특징, 기사 대상, 기사 유형, 기사 장르) 과 댓글의 분석 유목(예, 무례 댓글, 혐오 댓글)을 구성해 휴먼코딩으로 내용분석을 실시하였다. 본 연구는 댓글의 분석 유목을 온라인 미디어를 통한 상호작용에서 나타날 수 있는 반규범적인 언행으로, 특정개인과 집단에게 해를 끼칠 수 있는 문제적인 표현 및 태도의 의미인 반시민성 개념을 바탕으로 구성하였으며, 이에 따라 본 연구는 탐구 대상이 된 댓글을 반시민적 댓글로 명명하였다. 분석결과, 기사의 헤드라인에 직접 인용구가 포함되었을 경우(예, 큰따옴표 유무), 무례과 혐오를 포함한 반시민적 댓글이더 많이 달리는 것으로 도출되었다. 그리고 기사 내용의 주요 대상이 정치인이거나 대선 후보자 본인(예, 이재명, 윤석열 등)일 때에는 정치 혐오, 연령 혐오, 직업 혐오의 댓글 비중이 높은 것으로 나타났다.
이와 함께 스트레이트 기사 유형에는 무례한 댓글 중 모욕적인 표현의 비중이 높았으며 혐오 댓글 중에는 정치, 직업, 연령 혐오가 많았다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 온라인 공간에서 기사의 특징에따라 반시민적인 댓글이 어떻게 유도되는지 점검하고 이러한 반시민적 댓글을 감소시키기 위한 방향성에 대해 논의하였다.

영어초록

The objective of this study was to examine the attributes of comments on online articles. Specifically, the study explored 17,234 online comments on the 20th presidential election (November 1, 2021 to February 28, 2022), along with reports from the newspapers Chosun Ilbo, Dong-A Ilbo, Kyunghyang Sinmun, and Hankyoreh. This data supported the investigation of the relationship between the characteristics of the articles and the attributes of the comments. The coding schemes of prior studies were used to conduct a content analysis through human coding. Specifically, analysis items of article characteristics (e.g., headline characteristics, article genre, type, and main target) and comments (e.g., rude comments, hate comments) were constructed. In particular, the analysis items were constructed based on the concept of online incivility, and thus the comments were operationally conceptualized as “uncivil comments.” Online incivility refers to problematic expressions, attitudes, and behaviors that can harm individuals and groups as anti-normative words and actions that appear in various interactions through online media and platforms. Results showed that there were significantly more uncivil comments when there were direct quotes (e.g., double quotes) in the headline than when there were no direct quotes. Additionally, when the main target of the article was politicians or presidential candidates themselves (e.g., Lee Jae-myung, Yoon Suk Yeol, etc.), the proportion of political, age, and job-hating comments among the subdimensions of hate comments was high. Furthermore, the proportion of uncivil comments was high in the straight article type. Based on these results, this study provided understanding of how uncivil comments are induced according to the characteristics of the article in the online space and discussed the direction to reduce these uncivil comments.

참고자료

· 없음