반복측정 범주형 자료에 대한 주변확률분해 -2007년 한나라당 대선후보에 대한 지지율 사례를 중심으로- (Analysis for the Decomposition of Marginal Probabilities with Repeated Measurement of Categorical Data : 2007 Presidential Elections Public Opinion for the Grand National Party (Hannara Party) Candida)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 10권 / 4호 / 2113 ~ 2121페이지
· 저자명 : 정형철

초록

본 연구에서는 2007년 4월 25일 오전 10시부터 오후 4시까지(낮 조사) 진행한 전화여론조사와 ARS(automatic response system) 여론조사, 그리고 동일 오후 5시부터 오후 9시까지(밤 조사) 진행한 전화여론조사와 ARS 여론조사 등 정형철(2007) 연구에서 사용된 네 가지 여론조사 결과를 반복측정 범주형 자료로 간주하고, 이들의 주변확률을 분해하는 방법을 다루었다. 여기서 주변확률은 각 후보에 대한 지지율이다. 주변확률 프로파일(profile)을 분해하기 위해, 4가지 조사유형을 4개의 부모집단(subpopulation)으로, 지지후보를 3수준의 범주(반응)로, 한나라당 내의 후보에 대한 지지문항과 전체 후보에 대한 지지문항을 2번의 반복으로 간주하였다. 주변확률 분해를 통해 지지후보와 네 조사유형 간의 특징을 파악할 수 있었다.

영어초록

In this paper, we regard the approval rates as marginal probabilities with repeated measurement of categorical data from the four different polling methods which are telephone surveys and ARS surveys conducted on the 25th of April between 10 AM to 4 PM and later on in the day between 5PM to 9PM in Jeong(2007). We introduced the decomposition method to decompose the profiles of marginal probabilities into intercept and interaction terms using log-linear model considering repeated measurement. By the decomposition of marginal probabilities of approval rates, we grasp the connection characteristics between approval rates of specific candidates and four different polling methods.

참고자료

· 없음