HSI 컬러 공간과 자동 이치화 기법을 이용한 닭 도체 피멍 검출 알고리즘 개발 (Development of Chicken Carcass Bruise Detection Algorithm Using Automatic Threshold and HSI Color Space)

서지정보

· 발행기관 : 한국산학기술학회
· 수록지 정보 : 한국산학기술학회논문지 / 25권 / 2호 / 305 ~ 311페이지
· 저자명 : 구혜란, 이호영, 조성호

초록

본 연구는 가금류 산업 내에서 닭고기의 품질 평가를 향상하기 위해 기계 시각 시스템 알고리즘을 개발하였다.
충분하지 않은 방혈로 멍, 변색, 혈종과 같은 문제점들이 닭고기의 신선도와 시장 가치를 저하시키는 주요 요인으로 논의되어 왔다. 따라서, 본 연구에서는 카메라를 이용한 닭 도체 피멍 검출 시스템 및 알고리즘을 개발하였다. HSI 색상공간, 비등방성 확산 필터, Otsu의 이치화 알고리즘을 활용하여 멍을 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 이 시스템을이용하여 멍이 있는 닭 도체 30마리와 멍이 없는 닭 도체 10마리를 대상으로 멍 부위를 추출하였고, 추출 여부 및 멍부위를 육안으로 평가 및 비교하였다. 실험 결과 닭고기 멍 검출에서 100%의 정확도를 나타냈다. 이 기술적 해결책은가금류 산업에서의 품질 관리 및 생산효율 향상에 이바지할 것으로 기대되며, 산업 경쟁력과 소비자 만족도 향상에도이바지할 것으로 예상된다.

영어초록

This research focused on developing a machine vision system algorithm to enhance the quality assessment of chicken carcasses, particularly within the poultry industry. Issues, such as insufficient bleeding leading to bruising, discoloration, and blood clots, are discussed as key factors that degrade the freshness and market value of poultry. The study proposes an algorithm utilizing HSI color coordinates, an anisotropic diffusion filter, and an Otsu thresholding algorithm to detect bruises, demonstrating 100% accuracy in chicken bruise detection in the experimental results. This technological solution is expected to contribute to quality management and production efficiency improvement in the poultry industry, enhancing competitiveness and consumer satisfaction.

참고자료

· 없음