개별 여행자를 위한 모바일 다국어 간판 영상 안내 시스템 (A Mobile Multilingual Signboard Images Guide System for Free Independent Travelers)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 12권 / 1호 / 69 ~ 77페이지
· 저자명 : 김진일

초록

정부와 지방자치 단체는 관광 안내문과 이정표의 확충, 관광지도 제작, 웹 사이트 제공 등 다양한 노력을 기울이고 있다. 하지만 이러한 노력들이 여행객들에게 도움은 되지만 정보의 업데이트 문제, 다국어 지원 문제, 실시간 정보 제공 문제 등 운영상의 어려움을 겪고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 최근 급속하게 보급되고 있는 스마트 폰을 기반으로 하여 위치기반 서비스와 증강현실 기술이 적용된 개별 여행자를 위한 모바일 다국어 간판 영상 안내 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 길거리의 간판에서 글자를 인식하여 외국인 여행자들에게 영어 또는 일본어로 변환된 간판 상호명을 제공할 뿐만 아니라 인식된 간판 정보를 이용하여 관련된 부가 정보도 제공한다. 실험결과 개별 문자의 인식률은 각 지역에서 각각 83.4%, 74.3%, 76.5%로 나타났지만 간판 인식률은 평균 95%이상으로 높았다. 그 이유는 지역 상호명 데이터베이스에서 추출된 인식 대상 문자열의 수가 적기 때문이다.

영어초록

The central and local governments have a wide variety of efforts, such as the expansion of instructions and milestones, making tourist maps, providing a website for travel information, etc. Although these efforts help in foreign traveler, it is difficult to operate such as updated traveling information, multi-lingual supports, providing real-time traveling information etc. To solve these problems, in this paper we propose the mobile multilingual signboard images guide system which is combined LBS with AR for the rapidly growing smartphones for free independent travelers. The proposed system not only provides signboard information converted to English or Japanese language by recognizing characters of signboard from the destination in travel but also related additional information using recognized signboard name. As results of experiments, individual character recognition accuracies appeared to be respectively 83.4%, 74.3%, 76.5% in the experiment area. However, the signboard recognition accuracy is above average 95% because it has the fewer number of the recognition targeted characters extracted from the database of local trade name.

참고자료

· 없음