• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

다방향 카메라 영상의 방사형 왜곡 보정 및 파노라마 영상 합성 (Calibration of Radial Distortion and Synthesis of Panoramic Image from Multi-directional Camera Images)

10 페이지
기타파일
최초등록일 2025.04.08 최종저작일 2013.12
10P 미리보기
다방향 카메라 영상의 방사형 왜곡 보정 및 파노라마 영상 합성
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국차세대컴퓨팅학회
    · 수록지 정보 : 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 / 9권 / 6호 / 56 ~ 65페이지
    · 저자명 : 김경임, 박정선

    초록

    다방향 카메라로 촬영한 영상을 모니터링하기 위해서는 각각의 카메라 영상을 별개로 모니터링하기 보다는 하나의 파노라마 영상으로 합성하여 모니터링하는 것이 보다 효과적이다. 그러나 다방향 카메라로 획득한 영상은 방사형(radial) 왜곡이 심하게 나타나는 특징이 있다. 따라서 본 연구에서는 다방향 카메라로부터 획득한 각각의 영상에 대하여 방사형 왜곡을 보정한 후 하나의 자연스러운 파노라마 영상으로 합성하는 방법에 대해 제안한다. 우선, 교정 패턴으로부터 렌즈의 초점 거리와 주점의 위치 등으로 구성된 렌즈 내부 파라미터와 회전과 위치 정보로 구성된 외부 파라미터를 찾음으로써 카메라의 왜곡 모델을 추정한다. 다음으로 추정된 카메라 모델로부터 역으로 교차점을 다시 추출하여 검증한 후 검증된 카메라 모델을 이용하여 영상의 왜곡을 보정한다. 왜곡 보정된 각각의 영상에 대해 SIFT 특징 기술자를 이용하여 대응하는 점들의 집합을 검출하여 이를 바탕으로 최적의 변환 함수를 추정한 후, 추정된 변환 함수를 적용하여 처음 2장의 영상을 합성한다. 다음으로 합성된 영상과 다음 영상에 대해 합성 과정을 반복함으로써 하나의 파노라마 영상을 생성한다. 다방향 카메라에서 획득한 교정 패턴 영상을 사용하여 방사형 왜곡의 보정 실험을 수행하여 80% 이상의 교정 성능을 확인하였으며, 교정된 실내 영상과 실외 영상을 사용하여 하나의 파노라마 영상을 생성할 수 있음을 확인하였다.

    영어초록

    With a multi-directional camera we can obtain wide-range images which containing severe radial distortion characteristics especially than the images acquired by a regular camera. In order to solve these problems, This paper presents a calibration method which calibrate a radial distortion in multi-directional camera images by estimation and validation of camera model. First, we estimate a camera model consisting of intrinsic and extrinsic parameters from calibration patterns, where intrinsic parameters are the focal length, the principal point and so on, and extrinsic parameters are the relative position and orientation of calibration pattern from a camera. Next we validate the estimated camera model by re-extracting corner points by inversing the model to images. Finally we calibrate the distortion of the image using the validated camera model. Also this paper presents a synthesis method which can generate a panoramic image by stitching each directional image using the SIFT descriptors. We confirm that the proposed method can correct the distortion more than 80% by the calibration experiments using the lattice shaped pattern images captured from a multi-directional camera and synthesize a panoramic image using indoor images and outdoor images.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“한국차세대컴퓨팅학회 논문지”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 전문가 요청 쿠폰 이벤트
  • 전문가요청 배너
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 12월 04일 목요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
4:47 오후