비용-일정 정보통합을 위한 빅데이터 기반 다차원-다수준 Data Cube 알고리즘 (Big data Based Data Cube Algorithm Composed of Multiple Dimensions and Level of Details for Integrated Cost and Schedule Data)

서지정보

· 발행기관 : 대한건축학회지회연합회
· 수록지 정보 : 대한건축학회연합논문집 / 21권 / 6호 / 109 ~ 117페이지
· 저자명 : 조대구, 이명도

초록

지식정보화시대에 정보의 중요성은 점차 확대되어 가고 있다. 타 산업에서는 첨단 IT 기술을 활용하여 정보화의 가시적인 효과를 창출하고 있는 반면, 건설현장에서는 아직까지 주로 종이문서에 의존한 낙후된 정보관리수준에 머물러 있다. 이는 실무에서 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있는 시스템의 부재에서 그 원인을 찾아 볼 수 있으며, 보다 근본적으로 비용일정 정보통합기술 성숙도가 기대에 미치지 못하기 때문이다. 본 연구는 빅데이터 기술을 활용, 건설산업에서 오랜 난제로 남아있는 비용일정정보통합을 위한 새로운 방법론을 제안하였다. 파일롯프로젝트를 대상으로 데이터의 무결성 및 융통성, 데이터 구축 및 변경 시간, 실무 적합성의 관점에서 제안기술을 검증하는 절차를 수행하였다. 제안 기술은 비용일정 정보의 정합성 및 무결성을 유지하면서도,누구나 쉽게 요구정보를 추출-변경-분석할 수 있으며,정보 구축 및 변경 시간을 획기적으로 단축함으로써,정보관리에 요구되는 상당한 비용과 노력을 줄여 줄 수 있을 것으로 기대된다.

영어초록

In the information age today, data are getting more and more important. While other industries achieve tangible improvement by applying cutting edge IT technology, the construction industry is still far from being enough. The imperfect methodology integrating cost and schedule data is the fundamental cause behind the times. The purpose of this research is to propose a new method to integrate cost and schedule data using big data technology, still remained as an unsolved assignment in the construction industry. The proposed method is designed to provide data integrity and flexibility in the integration process; considerable time reduction on building and changing database; and practical use in a construction site. It is expected that the proposed method can transform the current way that field engineers regard information management as one of the troublesome tasks into a data-friendly way.

참고자료

· 없음