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빠른 검색을 위한 음원 시그니처 인덱싱 방법 (Music Source Signature Indexing Method for Quick Search)

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최초등록일 2025.04.07 최종저작일 2021.05
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빠른 검색을 위한 음원 시그니처 인덱싱 방법
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국방송∙미디어공학회
    · 수록지 정보 : 방송공학회 논문지 / 26권 / 3호 / 321 ~ 326페이지
    · 저자명 : 김상균, 이경식

    초록

    블록체인은 자본 거래나 보안 데이터의 안전한 전송을 위한 플랫폼으로 그 가치가 높아지고 있다. 아울러 블록체인은 동영상, 음악, 사진과 같은 대용량의 데이터를 안전하게 저장하고, 거래 내용이나 서비스 이용 명세 등을 안전하게 관리할 수 있는 새로운 플랫폼으로서의 가능성을 가지고 있다. 블록 내 대용량 미디어 데이터를 저장할 수 없기에 분산저장 시스템(IPFS)과 음원 시그니처 데이터의 해시 정보를 이용하여 블록 내 음원 정보를 저장하고, 저장된 음원 데이터를 검색하는 속도에 관한 연구가 진행되었다. 본 논문에서는 기존 연구가 제시했던 검색 속도를 향상시킬 수 있는 블룸필터를 이용한 음원 시그니처 인덱싱 방법을 제안한다. 실험 결과 기존 검색 성능(O(n))보다 향상된 검색 성능 (O(1))을 달성할 수 있음을 확인할 수 있었다.

    영어초록

    Blockchain is increasing in value as a platform for safe transmission of capital transactions or secure data. In addition, blockchain has the potential as a new platform that can safely store large amounts of data such as videos, music, and photos, and safely manage transaction details and service usage specifications. Since it is not possible to store large-capacity media data in a block, research on the performance of storing sound source information in a block and retrieving the stored sound source data by using the distributed storage system (IPFS) and the hash information of the sound source signature data was conducted. In this paper, we propose a sound source signature indexing method using a bloom filter that can improve the search speed suggested by previous studies. As a result of the experiment, it was confirmed that improved search performance (O(1)) than the existing search performance (O(n)) can be achieved.

    참고자료

    · 없음
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