CT영상의 품질관리 시 자동화된 정량적 평가방법에 관한 연구: 공간 분해능과 대조도 분해능 중심으로 (The Study on Automatized Quantitative Assessment Method of CT Image in Quality Control: Focusing on Spatial and Low Contrast Resolution)

서지정보

· 발행기관 : 대한전자공학회
· 수록지 정보 : 전자공학회논문지 / 54권 / 12호 / 186 ~ 194페이지
· 저자명 : 이기백, 조용범, 정현근, 남기창, 김호철

초록

본 연구의 목적은 CT영상의 품질관리 시 정성적 평가를 시행하는 공간 분해능과 대조도 분해능 항목을 자체 개발한 프로그램으로 자동화된 정량적 방법에 대해 연구를 하기 위함이다. 제조사별 합격 판정을 받은 각 18장의 팬텀영상을 자체 개발한 프로그램으로 정량적 평가를 시행해 비교하였다. 측정하고자 하는 곳에 관심영역을 설정하면, 자동적으로 대조도 분해능을 위한 이심률 지수(EI)와 회전율 지수(RI)가 나오게 되고, 공간 분해능을 위한 작은 원 그룹의 peak의 개수, peak 값들 사이의 실제 거리, 반치폭, 그리고 실제 두 원 사이의 거리를 나타내는 NI(new index)라는 값이 나오게 된다. 합격한 CT표준팬텀의 공간 분해능과 대조도 분해능 영상의 정량적 수치들은 제조사나 장비에 따라 통계적인 차이가 없어서 유용함을 확인하였다. 결과적으로, 대조도 분해능의 경우 EI 수치와 RI 수치가 0.5 미만이 나와야 하며, 공간 분해능의 경우 1.0mm 크기의 원까지 peak 개수는 5개, NI 수치는 0보다 커야만 한다. 결론적으로, 자체 개발한 프로그램을 이용한 자동화된 프로그램의 평가는 CT표준팬텀 영상의 공간 분해능과 대조도 분해능 항목을 평가함에 있어 정량적으로 일정한 기준을 제공하며, 이는 CT영상 품질관리에 있어서 매우 유용하다 생각된다.

영어초록

The purpose of this study is to evaluate the usability of automatized quantitative method for the spatial resolution (SR) and low contrast resolution (CR) in CT quality control. With self-developed evaluation program, the quantitative assessments of 18 phantom images which proved excellence were conducted and compared. The only thing that user has to do is just setting square ROI in part of SR and CR, thus calculating automatically eccentricity index (EI) and rotation index (RI) for CR and the number of peaks, the distances between peak values, half-width index, and new index (NI) which represents real distance between two small circles for SR. Statistical analysis of all acquired data are effective and have no statistical differences. Especially, the value that is below 0.5 in EI and RI was useful for CR. Also, for SR, the number of peaks should be five and NI that was made from values of the half-width and the distance between two adjacent peaks have to be above 0. In conclusion, automated quantitative assessment method through this study is able to provide specific numerical values for evaluating the spatial and low contrast resolution of CT machine. As a result, our self-developed program could be useful method for facilitating quantitative management of CT image quality regarding SR and CR.

참고자료

· 없음