평창 동계올림픽 대비 드론 측량과 눈 융해 모델을 이용한 잔설량 예측 (Estimation of Volume Variation in Snow Stockpile for Olympic Winter Games in PyeongChang using Snow Melting Model and Drone based Areal Mapping)

서지정보

· 발행기관 : 한국자원공학회
· 수록지 정보 : 한국자원공학회지 / 54권 / 6호 / 679 ~ 689페이지
· 저자명 : 정용복, 박의섭, 조성준, 이태종, 오태민

초록

동계 올림픽 및 패럴림픽 대회를 위한 눈 저장사업의 타당성과 융해율이나 단열재 특성 등 사업실시에 필요 한 사전 정보를 획득하고자 하여 눈 저장 시범사업을 수행하였다. 저장 사업 운영시 적절한 단열시스템 설계와 이에 따른 신뢰할만한 최종 잔설량의 추정이 가장 중요한 요소이다. 본 연구에서는 비교적 단순한 수치 모델을 사용하여 두 가지 형태로 진행된 눈저장 사례에 대하여 예측을 하였으며 드론기반 항공촬영으로 구축한 3D 모델로 눈의 부피를 측정하여 비교 검토하였다. 비교 결과 이론 모델은 단순하지만 현장 측정결과와 잘 부합하였다. 동일한 모델을 사용해 민감도 분석을 수행하여 초기 저장부피와 열전도도의 영향을 검토하여 적절한 초기저장부피와 단열시스템을 선정할 수 있는 방법을 제시하였다. 이 방법은 동절기에 저장한 눈의 냉열을 이용한 하절기 냉방과 같은 신재생 에너지 시스템 에 동일하게 적용할 수 있다.

영어초록

For the 2018 Olympic Winter Games, a pilot project was carried out to obtain information, such as the feasibility of the snow storage, melting rate and thermal insulation characteristics. The important factors are the design of insulation system and the reliable estimation of the final snow volume. The volumes of two types of snow stockpiles were estimated by using a simple snow melting model and their results were compared with the volume measured by aerial mapping using drone. As a result of comparison, the simple model provided a reliable estimation of snow stockpile volume. The sensitivity analyses were also performed to explore the effect of initial volume and thermal conductivity of insulation system on the final volume. Finally, rational selection method for adequate initial volume of stockpiled snow and insulation system was suggested. This method can be applied to renewable cooling system during summer using the stockpiled snow during winter season.

참고자료

· 없음