Hybrid Projection 함수와 Rank Order 필터를 이용한 눈동자 검출 (Pupil Detection using Hybrid Projection Function and Rank Order Filter)

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터정보학회
· 수록지 정보 : 한국컴퓨터정보학회논문지 / 19권 / 8호 / 27 ~ 34페이지
· 저자명 : 장경식

초록

이 논문에서는 hybrid projection 함수와 rank order 필터를 이용하여 눈동자를 검출하는 방법을 제안한다.
눈썹을 눈동자로 검출하는 오류를 줄이기 위하여, hybrid projection 함수를 이용하여 얼굴 영역에서 눈썹을 검출하고 눈썹이 포함되지 않도록 눈 영역을 설정한다. 눈 영역에서 rank order 필터를 사용하여 눈동자 후보점을 찾고 위치를 보정한다. 두 눈동자 후보점을 기하학적인 제약조건을 기반으로 쌍으로 묶고 각 쌍의 두 눈에 대한 유사도를정합을이용하여 측정하여가장작은값을 갖는 쌍을 최종눈동자로 결정한다. BioID 얼굴데이터베이스의 얼굴 영상 700개에 대한 실험 결과 92.4%의 검출율을 얻었으며 기존 방법보다 약 21.5% 개선된 결과를 얻었다.

영어초록

In this paper, we propose a pupil detection method using hybrid projection function and rankorder filter. To reduce error to detect eyebrows as pupil, eyebrows are detected using hybridprojection function in face region and eye region is set to not include the eyebrows. In the eyeregion, potential pupil candidates are detected using rank order filter and then the positions ofpupil candidates are corrected. The pupil candidates are grouped into pairs based on geometricconstraints. A similarity measure is obtained for two eye of each pair using template matching, weselect a pair with the smallest similarity measure as final two pupils. The experiments have beenperformed for 700 images of the BioID face database. The pupil detection rate is 92.4% and theproposed method improves about 21.5% over the existing method.

참고자료

· 없음