MRI 영상의 전처리와 심층학습에 의한 뇌종양 진단보조 시스템 개발 (A Diagnostic Assistant System Development for Brain Tumor by Preprocessing and Deep Learning Based on MRI Images)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능시스템학회
· 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 28권 / 3호 / 237 ~ 242페이지
· 저자명 : 조용현

초록

본 논문에서는 MRI 영상의 전처리와 심층학습에 의한 뇌종양 진단을 위한 보조시스템을 개발한다. 여기서 전처리는DICOM 시스템으로부터 얻어진 MRI 뇌 영상의 이진마스크를 이용해 관심영역을 추출하고, 중간필터와 모폴로지 연산으로추출된 영역의 잡음을 제거한 후, 크기를 재조정하여 학습부하를 줄인다. 또한 심층학습은 전처리된 영상을 대상으로합성곱신경망을 이용하여 학습모델을 구현하여 새로이 입력되는 뇌 MRI의 정상과 비정상을 판단한다. 제안된 기법을 T2 MRI 13번째 수평절단 572*816 픽셀의 8비트 RGB 뇌 영상 72개를 대상으로 실험한 결과, 우수한 진단 성능이 있음을 확인할 수있었다

영어초록

This paper presents a diagnostic assistant system of brain tumor by the preprocessing and deep learning of MRI images. The preprocessing extracts the region of interest by using a binary mask, and performs the median filter and morphology operation to remove the noise in MRI brain image, and reduce the learning load by resizing the image. And deep learning is performed on preprocessed images using convolutional neural network, determine the normality and abnormality of the newly entered MRI brain image. The proposed method has been applied to diagnose 8 bits RGB 72-brain MRI images of 572*816 pixels. The experimental results show that the proposed method has an excellent diagnoicst performance.

참고자료

· 없음