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근접전투 피해평가 모의논리가 다른 구성모델간 연동 시 피해평가 결과 유사화 방안 연구 (A study on the solution for similarizing damage assessment results of interoperating constructive models with different simulation logic of close combat)

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최초등록일 2025.03.29 최종저작일 2020.12
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근접전투 피해평가 모의논리가 다른 구성모델간 연동 시 피해평가 결과 유사화 방안 연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국국방경영분석학회
    · 수록지 정보 : 한국국방경영분석학회지 / 46권 / 2호 / 1 ~ 14페이지
    · 저자명 : 한석원, 문호석, 김장현

    초록

    본 연구는 구성 훈련용 워게임 모델인 창조21모델과 전투21모델을 연동 시 동일한 상황에서 발생되는 훈련부대의 근접전투 피해평가 결과를 유사하게 일치시켜, 워게임 모델을 활용한 훈련의 신뢰도를 향상시키는방안을 제시하는 연구이다. 특정한 훈련목적을 달성하기 위해 두 모델을 연동하는 상황에서 전장환경이 유사한 조건에서 발생한 창조21모델의 근접전투 피해평가 결과와 전투21모델의 근접전투 피해평가 결과가 합리적인 수준에서 유사하지 않으면, 훈련 부대가 워게임 모델을 활용한 훈련을 불신할 가능성이 높다. 본 연구에서는 두 모델의 근접전투 피해평가 모의논리 차이로 피해가 발생할 때에 그 결과 차이를 보정하기 위해서두 모델의 근접전투 피해평가 논리와 수식을 비교 분석하였고, 이를 통해서 동일한 조건 하에서 발생될 수있는 실험환경을 구축하고 실험데이터를 생성하였다. 두 모델의 근접전투 피해결과를 유사한 수준으로 보정하기 위한 보정 모형으로 회귀모형이 사용되었고, 구축된 회귀식은 통계적으로 유의하였고 설명력이 약 90% 로 두 모델의 근접전투 피해평가 결과를 유사하게 보정하는데 사용될 수 있었다. 본 연구는 근접전투 피해평가 모의논리가 다른 C-C 모델간의 연동 시에 근접전투 피해평가 결과를 유사하게 보정하는 방안을 최초로다룬 연구로 임의의 C-C연동 시에도 활용될 수 있다.

    영어초록

    This study suggests a solution to improve the reliability of training with war game models by similarizing the results of the close combat damage assessment generated in the same situation when ChangJo21 and Combat21 models which are training war game models with different resolution interoperate. If the results of the close combat damage assessment of ChangJo21 model and Combat21 model that occurred in the same situation are not similar at a reasonable level, it is likely that the training unit would distrust the training with the war game models. Our research compared and analyzed the close combat damage assessment logic and formulas of the two models to adjust the differences in the close combat damage assessment results, thereby establishing an experimental environment that could occur under the same con- ditions and generating experimental data. A regression analysis for a calibration model was used to make the close combat damage results of the two models similar. The R-squared of this calibration model is 90%, which means the model is statistically significant and highly explanatory.

    참고자료

    · 없음
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