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지구 내 용도지역 면적을 고려한 노상·노외 주차수요 산정 모형 구축 연구: 대구광역시 중구를 대상으로 (Establishment of a Model for Calculation the On- Street Parking and Off-Street Parking Demand Considering the Land Use Area in the District)

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최초등록일 2025.03.29 최종저작일 2021.12
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지구 내 용도지역 면적을 고려한 노상·노외 주차수요 산정 모형 구축 연구: 대구광역시 중구를 대상으로
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한교통학회
    · 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 39권 / 6호 / 711 ~ 720페이지
    · 저자명 : 신승우, 이영우

    초록

    주차문제를 근본적인 해결을 위해서는 접근성, 편의성, 경제성 등을 만족할 수 있는 적절한 위치에 주차수요를 수용할 수 있는 충분한 주차장을 공급해야 하지만 건설비용, 부지확보 등으로 인해 여전히 해결방안 모색에 어려움을 겪고 있는 현실이다. 이런 주차문제를 해소하기 위해 각 지자체에서 고민하고 주차정책을 결정할 때 지구 내 노상 ‧ 노외 주차수요가이다. 주차수요 산정에 있어 선행연구는 특정 용도지역을 대상으로 주차수요예측모형을 제시하거나 주차 원단위의 문제점을 분석하고 보완하기 위한 연구가 대부분이다. 따라서 본 연구에서는 실증적 분석을 위해 대구광역시 중심업무지역(CBD) 기능을 담당하는 중구를 대상으로 주차시설 현황과 실태조사를 통해 주차특성을 분석하고 최종적으로 지구 내 토지용도별 면적을 고려한 주차수요를 산정하기 위한 모형을 구축하였다. 주차수요 산정을 위한 설명변수는 주거지역 면적, 상업지역 면적, 녹지지역 면적, 공공시설 면적 4가지로 구분하여 분석한다. 상관분석 결과 4가지의 설명변수 중 상업지역 면적이 주차수요와 유의한 상관관계가 있어 상업지역 면적을 설명변수로 회귀분석을 실시한 결과, 거듭제곱모형이 가장 설명력을 가지는 모형으로 나타난다.

    영어초록

    In order to solve the parking problem fundamentally, sufficient parking spaces must be provided to accommodate the parking demand in an appropriate location to satisfy accessibility, convenience, and economy. But it is still difficult to find a solution due to construction costs and securing the site. The basic data is that the demand for parking by region is important when local governments decide on parking policies after considering. Pre-emptive research on the estimation of parking demand is mostly about suggest on the parking demand predictive model for a specific use district or problems parking unit loading factor. Therefore, for empirical analysis, in they study is analyzed parking characteristics through a survey on the parking situation and status of parking facilities in the Daegu Jung-gu area in charge of Central Business District (CBD). And finally constructed model for the estimation of parking demand according to the area by land use. The description variables for the estimation of parking demand are analyzed by dividing the area of the residential zone, the area of the commercial zone, the area of the green zone, and the area of the public facilities. Correlation analysis results show that the area of the commercial zone is significantly correlated with the parking demand. Regression analysis of the area of the commercial zone out of the four description variable, so the area of the commercial zone is recursively analyzed as a descriptive model.

    참고자료

    · 없음
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