빅데이터 분석과 네트노그라피 기반 온라인 소비자 커뮤니티 참여 행동 분석 (Analysis of Participation Behavior in the Online Consumer Community Using Big Data Analysis and Netnography)

서지정보

· 발행기관 : 한국디지털콘텐츠학회
· 수록지 정보 : 디지털콘텐츠학회논문지 / 25권 / 5호 / 1325 ~ 1335페이지
· 저자명 : 박순화, 이점숙, 박은경, 김은경, 서영건

초록

빅데이터 분석은 방대한 데이터에서 빠르게 통계적 패턴과 경향을 파악하기는 쉽지만, 데이터가 가진 심층적 의미와 인과관계를 확인하는 데는 어려움이 있다. 반면 네트노그라피 분석과 같은 질적 분석은 시간과 노력이 많이 소요되지만, 소비자의 의견과 경험을 직접 파악하여 인과관계를 이해하고 심층적인 통찰력을 제공할 수 있다. 본 연구는 빅데이터 분석 결과의 정확한 해석과 심층적인 통찰력을 제공하기 위해 빅데이터 분석에 나타난 데이터의 패턴과 특이점을 활용하여 질적 분석을 수행하는 BIGNET 통합 분석 모델을 제안하였다. 연구의 타당성과 실용성을 검증하기 위해 국내 대표 천기저귀 온라인 소비자 커뮤니티를 대상으로 실증 연구를 수행하였으며, 연구 결과 제시된 통합 분석 모델이 온라인 소비자 커뮤니티에 나타난 현상의 원인을 파악할 수 있음을 확인하였다. 이는 빅데이터 분석 결과만으로 자칫 잘못 해석하거나 오인할 수 있는 온라인 소비자 행동 중 많은 부분을 효과적으로 설명할 수 있을 것이라 기대된다.

영어초록

Big data analysis easily identifies statistical patterns and trends. However, relying solely on big data analysis poses challenges in validating the profound meanings and causal relationships underlying the data. On the other hand, qualitative analysis such as netnography requires substantial time and effort but offers direct insights into consumer opinions and experiences, facilitating a deeper understanding of causality and providing in-depth insights. To provide accurate interpretation and in-depth insight into big data analysis results, this study proposes the BIGNET integrated analysis model that performs qualitative analysis, utilizing the patterns and singularities of the data considered in big data analysis. To verify the validity and practicality of the study, an empirical study was conducted targeting Korea's representative online cloth diaper consumer community, thereby confirming that the proposed integrated analysis model can identify the cause of the phenomena appearing in the online consumer community. This study is expected to effectively explain many aspects of online consumer behavior that can easily be misinterpreted or misunderstood based on big data analysis results alone.

참고자료

· 없음