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텍스트마이닝 기법을 활용한 일본어교육연구 동향 분석 ― 2012년~2021년 『일본어교육연구』 한국어논문을 중심으로 ― (An Analysis of the Trends of Japanese Education Using Textmining Methods: Focusing on 2012~2021 Korean Papers Published in The Korean Journal of Japanese Education)

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최초등록일 2025.03.28 최종저작일 2023.02
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텍스트마이닝 기법을 활용한 일본어교육연구 동향 분석 ― 2012년~2021년 『일본어교육연구』 한국어논문을 중심으로 ―
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국일어교육학회
    · 수록지 정보 : 일본어교육연구 / 62호 / 141 ~ 160페이지
    · 저자명 : 성윤아

    초록

    한국의 일본어교육전문 학회인 ‘한국일어교육학회(KAJE)’의 기관지 일본어교육연구에 게재된 2012년부터 2021년의 10년 간 축적된 158편의 한국어 논문데이터를 대상으로 텍스트 마이닝 기법을 활용해 경향성과 상호 연관성, 변화의 추이 등을 분석하여 한국에서의 일본어교육 연구의 현황을 객관적, 계량적으로 파악함으로써 일본어 교육 연구의 방향성 제시를 위한 토대자료 제공을 목적으로 삼았다.
    연구결과는 다음과 같다. 첫째, 빈도분석 결과, 일본어교육 및 일본어를 관련된 다양한 주제의 키워드 가 나타났다. 둘째, TF-IDF 분석을 통해 각 연도마다 이슈가 되는 테마가 각기 다르며, 이는 연구자의 관심사 및 사회적, 교육적 분위기를 반영한 것으로 추정하였다. 셋째, 연결망 분석 결과, 빈도수가 높은 단어들이 연결중심성이 높았으며, 이슈가 되는 단어들이 매개 역할을 하여 네트워크를 형성했다. 넷째, CONCOR 분석에서는 2017년부터 정보검색과 콘텐츠에 대한 내용이 다루어지며, 2019년 팬데믹 이후 비대면 수업이 이루어지면서 온라인 수업에 대한 연구가 급증, 2021년부터 온라인, 비대면, 원격수업, 교류회와 같이 사회 변화에 따른 수업 방식의 연구 비중이 높아졌다. 일본어교육연구의 게재논문들은 일본어 교육, 일본어학과 관련된 다양한 주제가 채용되었으며 동시에 사회 변화에 대응한 다양한 수업 방식을 고민하는 경향을 보였다. 향후 지금까지의 언어 습득과 커뮤니케이션 능력 향상 관련 연구 뿐 아니라 새로운 시대에 맞는 수업 방식, 문제해결능력과 같은 자질과 역량 육성을 위한 연구가 증가될 것으로 예상된다.

    영어초록

    The purpose of this study is to analyze the correlations and the changes in the 158 papers published in The Korean Journal of Japanese Education in the past 10 years (from 2012 to 2021), which is a journal published by the The Korea Association of Japanese Education (KAJE). To this end textmining methods and the CONCOR analysis were used.
    In the reasearch first, the key words from a variety of topics were used in the papers on Japanese and Japanese education. Second, application of TD-IDF method shows that the main themes of the papers differed, which reflected social and educational changes throughout the years. Third, the network centrality analysis displayed that the research themes from the researchers acted as a link between high frequent terms that often acted as a center of the network graph. Forth, the CONCOR analysis illustrated that the research topics regarding information retrieval appealed in the 2017, and terms such as online, non-contact were highly frequent from 2019 due to the COVID-19 crisis. In 2021, three clusters were about ‘non-contact’ due to the changing environments. The concerns regarding the teaching methods have increased in the journal due to the changes in social circumstances. The result of the research forecasts the constant increase in the research on teaching methods and promotion on the new skills such as problem solving.

    참고자료

    · 없음
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