다(多)방문 성형외과 웹 사이트의 사이트 속성 이해 2006년과 2008년 비교 (Understanding of Web-site Attributes of High-Visit Plastic Surgery Web-sites: Comparison between 2006 and 2008)

서지정보

· 발행기관 : 국제e-비즈니스학회
· 수록지 정보 : e-비즈니스연구 / 10권 / 3호 / 237 ~ 256페이지
· 저자명 : 조영빈, 최병우

초록

성형외과와 같이 비 보험 의료서비스를 주로 제공하는 의원에서는 자체적인 웹 사이트를 이용하여 고객을 획득하고 있다. 온라인 고객 방문은 오프라인 방문의 전 단계인 만큼 방문자 수 증대는 고객 획득에 필수적이다. 이러한 면에서 본 연구에서는 성형외과 사이트의 어떠한 속성이 다(多)방문을 설명하는지 알아보기 위하여 방문자 수가 많은 다(多)방문 성형외과 웹 사이트 33개와 방문자가 적은 소(少)방문 사이트 31개를 비교하였다. 분석방법으로는 다중 판별 분석, 의사 결정 나무, 인공 신경망 기법 등을 사용하였다. 2008년 12윌 시점에서 다(多)방문 성형외과 사이트의 설명 속성을 제시하였고 시간흐름에 따른 종단적 변화를 알아보기 위하여 2006년과 2008년 조사도 비교하여 제시하였다. 연구 결과 쌍방향 소통 관련 사이트 속성의 설명력은 강화되고 있었다. 반면 이전 조사에서는 중요했던 맞춤형 컨텐츠 관련 속성의 설명력은 급격히 줄어들었다. 본 연구의 결과는 성형외과의 웹 사이트를 개발하거나 운영할 때 사용될 수 있으며, 더 나아가 비슷한 특성을 갖고 있는 의료 부문의 웹 관련 서비스에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

영어초록

Medical clinics, like plastic surgery, that mainly provide non-insured medical service have acquired customers via their web-site. Because online visit is a prior step of offline visit, the increase of online visit of customer is essential to customer acquisition. The aim of this study is to investigate the web-site attributes that explain the high-visit plastic surgery web-site. To do this, we compared web-site attributes of 33 high-visit plastic surgery web-sites with those of 31 low-visit web-sites. Three methods were conducted including Multiple Discriminant Analysis, Decision Trees, and Artificial Neural Network and the results of each method were evaluated one another. We derived the web-site attributes elucidating the high-visit web-site in December 2008 and compared these attributes with the web-site attributes of similar study in 2006 for longitudinal perspective. The result of this study shows that the attributes about two-way communication have explained the high-visit, but the attributes on customizing contents no longer accounted for the visit at web-site. The methodology employed in this study will provide an efficient way of improving number of visitors of plastic surgery web-site.

참고자료

· 없음