워드넷의 의미 관계망 증측 방법 (An Enrichment Method on Semantic Relation Network of WordNet)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 7권 / 5호 / 209 ~ 215페이지
· 저자명 : 황명권, 김판구

초록

본 연구는 의미적 정보 처리의 기반이 되는 워드넷의 의미 관계망 증축 방법을 다루고 있다. 워드넷은 가장 체계적으로 개념들의 관계를 정의하고 있어 그 활용도가 높지만, 실세계의 많은 관계를 간과하고 있는 것으로 파악되었다. 이에, 이러한 의미적 차이(Semantic Gap)를 최소화하기 위한 방법으로 워드넷의 정의구문(glossary)에서 명사유형들을 추출 및 정확한 센스를 할당함으로써 그 주인 개념과 관계를 형성하는 방법을 제안한다. 증축된 워드넷의 활용 가능성을 평가하기 위해, WSD-SemNet 알고리즘에 적용하여 Senseval-3 Gloss를 Disambiguation함으로써 기존의 다른 지식베이스 증축 연구들과 성능을 비교한다.

영어초록

This paper contains the enrichment method on semantic relation network of WordNet which is a fundamental for semantic information processing. The WordNet constructively defines the relations among the concepts so that it is utilized in various fields. However, it is grasped that several real-world relations are omitted. In order to minimize this semantic gap, we propose the enrichment method which extracts noun types from the glossaries in the WordNet, assigns the exact sense to glossary noun, and constructs relation between the glossary noun and its owner concept. For the performance evaluation, we apply the enriched WordNet to WSD-SemNet algorithm, try to disambiguate Senseval-3 Gloss, and compare the result with other enrichment methods.

참고자료

· 없음