모바일 사용자 상황정보를 이용한 퍼스널 라이프로그 자동 태깅 방법 (Auto Tagging Using Mobile-Based User's Context Information for Personal Lifelog)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보과학회
· 수록지 정보 : 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 / 40권 / 5호 / 236 ~ 247페이지
· 저자명 : 김병만, 장영완, 문창배, 신윤식

초록

퍼스널 라이프로그는 개인이 일상생활에서 경험한 것을 기록한 디지털 기록이다. 라이프로그를 수집 하려면 현재 상황에서의 활동이나 이벤트를 감지하고 기록할 필요가 있다. 스마트폰을 사용하면 사용자와 모바일 기기 상호간의 상황에 대한 라이프로그의 수집이 가능하다. 그러나 모바일 환경에서 수집된 라이프로그는 별다른 연관성 없이 수집되어 지기 때문에 데이터를 조회 하거나 시각화하기가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 모바일 기반 라이프로그의 컨텍스트 정보를 제공하는 자동 태깅 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 이동활동, 청각활동, 시각활동, 기록활동, 말하기활동의 5가지 사용자 활동으로 분류하고 관련된 일련의 사용자의 활동을 지속상황, 감지상황, 선택상황의 세 가지 상황으로 구성 한다. 그리고 이렇게 구성된 상황을 토대로 라이프로그의 자동 태깅 작업을 수행한다.

영어초록

A personal lifelog is a set of records digitally captured from the real life events of an individual. For gathering the lifelog, it is needed to detect and record the current event or activity in the environment. Using a smart phone, we can collect a series of interactions between the user and the mobile device. But it is difficult to retrieve and visualize such data because it is collected without considering associations between data. Thus, in this paper, we propose an auto-tagging method which gives well-organized context information to the original lifelog data. The method classifies user's activities into five kinds of activities - moving activity, watching activity, listening activity, writing activity and talking activity. The user's activities are further organized into the three situations - persistence situation, detection situation and selection situation - each of which consists of related activities. Finally, the original lifelog data is automatically tagged based on these situations.

참고자료

· 없음