인공신경망을 이용한 공대지 유도폭탄의 투하가능영역 산출 (Computation for Launch Acceptability Region of Air-to-Surface Guided Bomb Using Artificial Neural Network)

서지정보

· 발행기관 : 한국항공우주학회
· 수록지 정보 : 한국항공우주학회지 / 46권 / 4호 / 283 ~ 289페이지
· 저자명 : 김성균, 박정호, 박상혁, 이승필, 김길훈

초록

투하 가능 영역(LAR)은 표적에 성공적으로 명중하기 위한 영역을 의미하여, 항공기에서 실시간으로 계산되어 조종사가 인지할 수 있도록 시현해 주어야한다. LAR는 폭탄의 투하조건, 표적의 탄착조건, 비행 시의 대기조건에 따라 변경된다. 본 논문에서는 인공신경망을 이용한 LAR 모델의 계산방법을 제시하였다. 기존의 LAR 모델에서 각 조건들을 변화하여 학습데이터를 생성하였으며, 인공신경망 학습을 통해 LAR 모델을 도출하였다. 기존 LAR 모델의 결과 데이터와 새로운 LAR 모델의 결과 데이터의 차이를 비교하여 모델의 정확도를 확인하였고, 계산시간을 비교하여 새로운 LAR 모델의 항공기에서 실시간 계산 가능성을 확인하였다.

영어초록

Launch Acceptability Region(LAR) means an area for successfully hitting the target. And LAR should be calculated in real time on aircraft so that LAR can be seen by pilot. LAR can be changed by the launch condition of the bomb, the impact condition of the target, and the atmospheric condition at the time of flight of the bomb. In this paper, we propose the calculation method of LAR using Artificial Neural Network(ANN). The learning data was generated by changing each condition from existing LAR model, and LAR model was derived through ANN learning. We confirmed the accuracy of the new LAR model by comparing the difference between the result data of existing LAR model and the new LAR model. And we confirmed the possibility of real time calculation of the LAR model on the aircraft by comparing the calculation time.

참고자료

· 없음