시뮬레이션 그리고 최적화 기법을 동시에 활용한 M&S 발전 방안 (Simulation-based Optimization and Optimization-aided Simulation for M&S)

서지정보

· 발행기관 : 한국국방경영분석학회
· 수록지 정보 : 한국국방경영분석학회지 / 42권 / 2호 / 33 ~ 41페이지
· 저자명 : 조남석

초록

정도의 차이가 있을 뿐, 현실의 모든 문제는 모델로서 표현 가능하다. 시뮬레이션(Simulation)과 최적화(Optimization)는 현실의 문제를 풀기 위해 모델링된 시스템을 다루는 학문이라는 공통점을 가지고 있지만, 답을 찾는 목적 그리고 해를 찾아가는 방법에서 분명한 차이점을 보인다. 각 기법의 단점을 줄이고 장점을극대화하기 위한 가장 좋은 방법은 바로 두 기법의 혼용 사용이다. 본 논문에서는 국방 M&S분야에서 이두 가지 기법을 동시에 활용할 수 있는 두 가지 방안에 대해 소개한다. 첫 번째 방안은 사용자가 요구하는최적해 또는 최적 근사해를(near-optimal) 찾기 위해 최적화 모형이 시뮬레이션 모델의 결과값(output)을 이용하는 방안이다. 이 방법은 Black-Box Optimization으로 알려진 방법이다. 두 번째 방안은, 반대로, 시뮬레이션 모델 안에서 최적화 모형을 활용하는 방안이다. 여기서, 최적화 모형은 시뮬레이션 모델 속에서 꼭 필요한 정보만을 선택해 구성된다. 그리고 최적화 모형의 최적해는 시뮬레이션 모델 사용자의 의사 결정을 돕기위한 참고 정보로서 제공된다. 이 방안은 실시간(real-time) 시뮬레이션 모델에서 활용 가치가 충분하다.

영어초록

All the events in real life can be expressed as a model in a greater or less degree of resolution. Both Simulation and Optimization deal with the modeling system that represents a real world. However, there is a difference between them in terms of the objective for the modeling and a way looking for the solution.
It is a reasonable idea to use both Simulation and Optimization to overcome its disadvantage. In this paper, we suggest two approaches for using two techniques simultaneously, especially focused on the M&S area in national defense. One method is to use Simulation model in order to find an desired optimal solution of a decision maker. It is called a Black-Box Optimization. Second method is to use Optimization model inside the Simulation model by providing a set of valuable information, mostly the optimal solution, to a decision maker. This novel idea is a very helpful when a decision maker uses a real-time simulation model.

참고자료

· 없음