생태계 기반 어업평가의 위험도 추정에 관한 개선연구 (A study on the risk scoring and risk index for the ecosystem-based fisheries assessment)

서지정보

· 발행기관 : 한국수산해양기술학회
· 수록지 정보 : 수산해양기술연구 / 49권 / 4호 / 469 ~ 482페이지
· 저자명 : 박희원, 장창익, 권유정, 서영일, 오택윤

초록

본 연구는 기존의 생태계 기반 어업평가의 위험도 평가 방법을 검토하여 문제점을 파악하고 개선방안을 제시하였다. 본 연구에서 제시된 생태계 기반 어업평가 위험도 평가방법의 문제점은 세 가지로 첫째, 위험도 구간의 부정확성 및 위험도 추정 방법 개선, 둘째, 어업위험지수 추정방법의 부정확성, 셋째 추정된 위험지수의 불확실성이다. 첫 번째 문제인 위험도 구간의 부정확성을 개선하기 위해 본 연구에서는 기존의 방법에서 각 위험도 구간을 명확히 제시하였다. 즉, 위험도가 0~1점 사이는 green zone, 1~2점사이는 yellow zone, 2~3점 사이는 red zone으로 나타내었다. 위험도 구간의 명확한 규정은 green zone 과 red zone 내의 위험도를 명확히 제시할 수 있는 개선방안을 마련하였다. 또한 기존의 구간별 위험도 추정방법을 모든 구간에서 추정할 수 있는 추정방법으로 개선하였다. 두 번째 문제점인 어업위험지수의 추정방법의 개선을 위해 기존의 생태계 기반 어업평가 위험도를 평가하는 지표 (indicator)를 종 (species level)수준과 어업 (fishery level)수준으로 나누어 지표 수준별로 어업위험도를 추정하였다. 본 연구의 개선방법에 의해 어업위험지수 추정시 가중치가 중복으로 계산되는 문제점이 보완되었다. 마지막으로 위험지수의 불확실성을 보완하기 위해 부스트랩을 활용하여 위험지수의 분산을 추정하였다.

영어초록

This study identified problems of the existing ecosystem-based fisheries assessment approach, and suggested new methods for scoring risk and for the estimation of fishery risk index. First, risk scores of zero to two for target and limit reference points for each indicator were replaced by those of zero to three, and the risk scores were calculated from new formulae which were developed in this study. Second, a new method for estimating fishery risk index (FRI) was developed in this study, considering the level of indicators. New method was applied to the Korean large purse seine fishery, large pair trawl fishery and drag net fishery. More precise and detailed risk scores were obtained from the new method, which can explain the risks by the wider range of both risk levels for 'better than target' and 'beyond limit'. The new method for estimating FRI could avoid the basic problem related with duplicated computations of fishery-level indicators, which improved the estimated FRI to be more accurate. Also, a method for estimating variance of FRI using the bootstrap was proposed in this study.

참고자료

· 없음