Interpolation 적용 이미지 기반 근전계-원전계 변환을 이용한 RCS 계산 정확도 및 계산시간 개선 (Enhancement of RCS Calculation Accuracy and Computation Time Using Interpolation in Image-Based Near-Field to Far-Field Transformation)

서지정보

· 발행기관 : 한국전자파학회
· 수록지 정보 : 한국전자파학회 논문지 / 36권 / 1호 / 106 ~ 114페이지
· 저자명 : 고슬기, 김성건, 홍익표, 태현성, 육종관

초록

현대 무기체계설계에서레이다반사단면적(RCS) 측정을 위한 원전계 측정 환경을 구축하는 과정에는 측정 장소확보에 상당한비용이들고, 보안상의 어려움이따른다. 또한, 실내 compact range 측정의 경우 표적을 측정하기 위한quiet zone 구성에 기술적인 어려움이 존재한다. 이러한한계를극복하기위해, 이미지기반근전계-원전계변환알고리즘을사용하여근전계데이터를통해원전계RCS를계산하는방법이연구되고있다. 하지만정확한RCS를도출하기위해서는다수의근전계측정샘플이필요하며, 이는측정및계산시간이증가하는문제를야기한다. 본논문에서는근전계측정을통해얻은reflectivity 이미지 데이터에 interpolation 기법을 적용하여 적은 샘플 수로도 높은 계산 정확도와효율성을 달성할 수있는알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 시뮬레이션을 통해 검증하였으며, 기존 알고리즘 대비 2배interpolation 적용 시 측정 및 계산시간을 약 45 % 줄이면서도 높은 정확도를 유지함을 보인다.

영어초록

In modern weapon system design, measuring the radar cross section (RCS) is crucial. However, the establishment of a far-field meas urement environment poses significant costs and security challenges. To overcome these limitations, methods that calculate the far-field RCS using image-based near-field-to-far-field transformation algorithms have been explored. However, accurately deriving the RCS re quires a large number of near-field measurement samples, which increases the measurement and computation times. This paper proposes an algorithm that applies interpolation techniques to reflective image data obtained from near-field measurements, enabling high compu tational accuracy and efficiency with fewer samples. The proposed method was validated through simulations, demonstrating reduced measurement and computation times while maintaining precision.

참고자료

· 없음