마이크로마케팅 방법론 개발: 재구매 예측을 위한 변인분석 (Developing Micro Marketing Methods: Analysis of Variables to Forecast the Repurchasing Possibility)

서지정보

· 발행기관 : 한국자료분석학회
· 수록지 정보 : Journal of The Korean Data Analysis Society / 9권 / 3호 / 1317 ~ 1328페이지
· 저자명 : 최국렬, 김병수, 조대현, 석경하, 배화수, 이종언, 정우석

초록

고객들의 구매에 관한 거래 기록을 분석하여 상황을 파악하고 충성도에 의해 분류하는 것은 마이크로마케팅 프로모션에서는 중요한 작업이다. 구매율을 향상시키기 위해서는 분류된 고객들 중에서, 제품을 다시 구매할 가능성이 높은 고객을 찾아 그들에 대한 정보를 얻고 그 그룹의 특성에 맞도록 적용시킬 수 있는 마케팅 방법을 개발하는 작업이 필요하다. 본 연구에서는 최근 21개월간의 피자 구매자에 대한 거래 자료를 이용하여 재구매를 높일 수 있는 마이크로마케팅 방법론을 개발함을 목적으로 자료를 분석하였다. 데이터마이닝 방법론을 적용하여 관련변수에 대하여 탐색적으로 분석하고 재구매에 영향을 주게 되는 변수를 선택 혹은 재구성하였다. 중요한 역할을 하는 변수를 중심으로 의사결정나무와 로지스틱회귀모형을 이용하여 충성도에 따른 고객의 현재 상황과 재구매 가능성에 대한 정보를 얻고 재구매가 가능하며 프로모션이 필요한 미래 고객의 특성을 분석하였다.

영어초록

In promoting the micro marketing, it is an important process to know the status of customers to classify their loyalty by analyzing the transaction record. Via the informations about the group with high probability of repurchasing, developing the marketing methods adapted to this possible repurchase group is required. In this study, the pizza transaction data of the recent 21 months was analyzed to develope the micro marketing methodology to improve repurchasing. Applying the data mining methods to do exploratory analysis, primary variables were selected and reconstructed. Using the decision tree and the logistic regression model, the status of customers based on loyalty and the repurchasing possibility are identified to find out the characteristics of the possible future customers which need the promotion.

참고자료

· 없음