경제 분석에서 "투입유발액"을 어떻게 추계할 것인가?: 세 경제변수 사이의 새로운 생산순환체계를 중심으로 (How Do We Calculate the “Input Requirements” in Economic Analysis ? : Based on a New Circulation System of Production in the Three Economic Variables)

서지정보

· 발행기관 : 경남대학교 산업경영연구소
· 수록지 정보 : 지역산업연구 / 38권 / 2호 / 291 ~ 315페이지
· 저자명 : 김호언

초록

연구 목적: (1) 세 경제변수 사이의 새로운 생산순환체계를 바탕으로 하여 투입유발액의 경제적 의미를 규명하고 그 성격을 밝히고자 한다. (2) 세 모형(IO, OO, FF)을 토대로 하여 원인변수와 결과변수 사이에서 투입유발액을 추계하는 관계식을 유도하고, 개별 투입유발계수행렬의 요인별 성격을 규명하고자 한다. (3) 투입유발 관계식을 활용하여 한국 경제를 분석 대상으로 한 경험적 사례 연구를『2010년 산업연관표』를 기초로 하여 수행하고자 한다.
연구 방법: Gim and Kim(1998)은 개방형 정태 투입‧산출(IO)모형에서 서로 다른 두 직‧간접 투입요구량 사이의 일반적 관계를 수리적으로 규명하였다. 아울러 최종수요에 대한 생산유발계수행렬의 요인별 분해를 통하여 두 개의 생산유발계수행렬과 두 개의 투입유발계수행렬의 관계를 규명하였다. 이를 통하여 세 변수와 두 투입유발액과의 인과관계를 밝히게 되었다.
주요 결과: 식 (12)의 승수 행렬에 의해서 추계된 부문별 투입유발액이 가장 높은 값을차지하며, 식 (21)의 승수 행렬에 의해서 추계된 부문별 투입유발액이 가장 낮은값을 보여주고 있다. 그 까닭은 최종수요에 대한 생산유발계수행렬은 양의 값을 갖는 승수 행렬이며, 두 역행렬은 부의 값을 갖는 승수 행렬이 기 때문이다. 세 원인변수를 토대로 하여 추계된 투입유발액 사이의 상관관계를 살펴보기 위하여 피어슨 상관계수(PCC)와 스피어맨 순위상관계수(SRCC)를 각각 구하였다.
시사점: 국내외를 통하여 투입유발액에 대한 연구가 매우 일천한 상태에서 본 논문이 이 분야 연구의 작은 불쏘시개와 같은 역할을 할 수 있기를 기대하고자 한다.

영어초록

Purposes – (1) We testify the economic meanings and characteristics of theinput requirementsin economic analysis based on a new circulation system of production in the three economic variables (final demand , total output , and final output ). (2) We derive the cause and effect equations to calculate the input requirements on the basis of the models of IO, OO, and FF and clarify the factorial characteristics of the each input requirements matrix originally developed by the author. (3) Based on the cause and effect equations, we empirically calculate the varied input requirements by 28 endogenous sectors from the raw data of The 2010 Input-output Tables of Korea.
Design/Methodology – Gim and Kim (1998) made a first attempt to derive the general relation between two different notions of direct and indirect input requirements in the open static input-output (IO) model. By decomposing by 4 different factors in the requirements matrices, moreover, we can exactly show the two output requirements matrices for final demand and output and the two input requirements matrices for final demand and output, respectively.
Findings/Implications – The sectoral input requirements calculated by the matrix    are the most high values and those calculated by the matrix       are the most low requirements, because   has the positive multiplier effect and because are the negative multiplier effects. The Pearson’s correlation coefficients (PCC) and the Spearman’s rank correlation coefficients (SRCC) are also calculated to observe the relevant structural economic characteristics of each input requirements derived from the three different cause variables.

참고자료

· 없음