회귀분석기반의 자전거 직접수요추정 모형 구축 (Development of Regression-based Bike Direct Demand Models)

서지정보

· 발행기관 : 대한토목학회
· 수록지 정보 : 대한토목학회 논문집D / 31권 / 4호 / 489 ~ 496페이지
· 저자명 : 이규진, 김건욱, 최기주

초록

녹색교통수단의 하나인 자전거는 세계적으로 수요가 증가하고 있으며, 특히 TOD(Transit-Oriented Development)중심의 교통·도시 계획에서도 대중교통수단의 연계 수단으로써 핵심적 역할을 할 것으로 기대되고 있다. 본 연구는 통행자의 개인·가구 특성, 도시의 사회·경제적 특성, 도로·교통 특성, 기상 특성 등의 변수를 고려하여, 기존 연구와 차별성이 있는 자전거 수요추정 모형을 구축하였다. 본 연구에서 구축한 모형에는 인구밀도, 초등학생을 제외한 학생수, 승용차 대수, 자전거 도로연장, 월평균 소득의 변수가 반영되었으며, 모형의 수정 R2는 0.738로 비교적 설명력이 우수한 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 특정 도시계획 지역의 자전거 수요를 예측할 수 있을 것으로 판단되며, 이는 현재 활발히 진행되고 있는 자전거시설 투자계획에서의 시설규모 결정 및 타당성 평가에 본 연구가 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

영어초록

Bike system is one of the green transportation systems and spotlighted recently. In the TOD (Transit-Oriented Development)based transportation and urban planning, bike system will be the major part as linkage modes. In this paper, bike demand estimation model was firstly established in Korea, with considering of personal and household characteristics of traveller, social and economic characteristics of city, weather conditions, and so on. The model reflects population density, the number of students except elementary school students, the number of vehicles, the length of bike roads, and monthly income. The adjusted R2 was 0.738; the model is highly fitted. The results of this paper yield bike demand estimation in the urban planning area; further estimated results will be using to determine economic feasibility and size of bike facility. In other words, this paper is expected to provide the theoretical basis that supporting justification and investment efficiency of bike plans, which are actively progressed recently.

참고자료

· 없음