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해조류 유래 바이오매스 안전성 확보를 위한 갯녹음 현상 분석 초분광영상 정보 시스템 (Hyperspectral Imaging Information System for Analyzing the Urchin Barren Phenomenon to Ensure the Safety of Seaweed-Derived Biomass)

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최초등록일 2025.03.15 최종저작일 2024.09
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해조류 유래 바이오매스 안전성 확보를 위한 갯녹음 현상 분석 초분광영상 정보 시스템
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국청정기술학회
    · 수록지 정보 : Clean Technology / 30권 / 3호 / 175 ~ 187페이지
    · 저자명 : 김용석, 장상목

    초록

    전국 연안에 많이 분포된 다양한 해조류에 기반한 바이오매스는 중요한 바다 생물 유기체이다. 해조류는 건강한 바다 생물체를 이루고 있는 요소이지만, 다양한 바다 환경의 변화로 인하여 백화현상(갯녹음)이 발생하고 있으며 그 피해 또 한 증가하고 있다. 우리나라 연안 지역의 갯녹음 분포 및 확산에 대한 조사는 꾸준히 진행하고 있으며 광범위한 지역을, 신속하고 정확하게 분석할 수 있는 기술 중 하나가 초분광 영상 정보 시스템에 기반한 탐지 기술이다. 총설에서는 갯녹 음에 대한 현황을 조사하는 최신 초분광 영상 기술과 이를 분류하는 기법(원리 및 전처리 기술 보정 기술 등)에 대한, 내용을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 초분광 영상을 제주 해안에 대한 갯녹음 분류기법에 대하여 제시하고 갯녹음 , 현황 판정에 대해서 초기, 진행 심화의 단계로 구분하였다. 그 결과 실험 대상에서 심화 지역이 약 17.5%의 비율이 되 , 는 것으로 나타났으며, 이를 기반으로 다양한 유형별 관리 방안 및 복원 방법을 제시하는 데 활용될 수 있을 것으로 사 료된다.

    영어초록

    Seaweeds are widely distributed along national coastlines around the world, and the biomass derived from them is an important marine biological organism. Seaweed is a crucial component of a healthy marine ecosystem. However, changes in marine environments have led to the occurrence of urchin barrens, and the damage caused by this phenomenon is steadily increasing. As a result, investigations into the distribution and spread of urchin barrens in the coastal areas of South Korea are being conducted regularly so efficient detection technologies are essential. One of the technologies that can swiftly and accurately analyze extensive areas is detection technology based on hyperspectral image information systems. This study aims to present the latest hyperspectral imaging technology for investigating the current status of urchin barrens and the methods for classifying this technology, including principles, preprocessing techniques, and correction methods. This study also proposes a classification technique for urchin barrens along the coast of Jeju Island that uses hyperspectral images and categorizes the urchin barrens into initial, intermediate, and advanced stages. The results showed that approximately 17.5% of the experimental areas were in the advanced stage. Based on this, various management and restoration methods tailored to different categories of urchin barren can be proposed.

    참고자료

    · 없음
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