여성 골프 경기 하이라이트 영상에 재현된 섹슈얼리티의 은밀성 탐색 : 심층학습(Deep Learning) 객체인식(Object Detection)을 활용한 여성선수 간 비교 (Sexuality over Performance : An Visual Analysis on Female Golfer Highlights through Deep Learning Object Detection Method for Detecting Subtle Differences between Female Players)

서지정보

· 발행기관 : 한국언론학회
· 수록지 정보 : 커뮤니케이션 이론 / 18권 / 1호 / 5 ~ 58페이지
· 저자명 : 정유진, 윤호영

초록

본 연구는 미디어가 스포츠 경기를 중계할 때 여성의 신체적 특징을 어떻게 섹슈얼리티로 재현하는지 살펴보는 연구이다. 기존의 연구들은 남녀 경기의 등장 비율 비교 등 성별 차이를 주로 다뤄왔는데, 본 연구는 동일한 여성만의 경기에서도 선수별 신체 특징에 따라 미디어가 선수를 재현하는 방식이 다르다고 보고 이를 탐구하였다. 특히 이러한 차이는 명확하게 드러나지 않고, 중계 화면에 각 선수의 신체를 드러내는 세밀한 영상요소들 - 구체적으로 빈도, 재생 길이, 화면 점유 크기 등 – 을 통해 은연중에 나타난다고 보고 분석하였다. 성적이 우수한 선수와 그렇지 못한 선수의 영상 화면을 비교함으로써 여성 선수 사이에서도 경기력보다는 신체적 특징이 더욱 중요하게 다루어지고 있는지를 양적 지표를 통해 검증하고자 했다. 방법론은 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분석 방법의 신체 감지 알고리즘과 인공지능 객체 인식 기법을 활용하였다. 구체적으로 2020년 팬텀클래식 여성 골프 경기의 유튜브 하이라이트 영상에 나타난 2명의 하이라이트 3편을 분석하였는데, 그 결과 두 선수의 상반신이 화면에 나타나는 빈도는 유사했으나 신체적 매력도에 따라 화면에 등장하는 길이에는 차이가 있었다. 화면에서 신체가 점유하는 크기를 살펴보니, 섹슈얼리티가 강조되는 선수의 화면은 그렇지 않은 경우보다 평균 약 2.5배 더 큰 것으로 나타났다. 또한 화면의 세로 길이는 유사하게 나타났지만 가로 길이는 신체 매력도가 높은 선수의 화면에서 더 길게 나타나, 결론적으로 신체 매력도로 인한 화제성이 높은 선수일수록 신체가 더 앞으로 당겨진, 구체적으로 가슴이 강조된 영상 구도인 것으로 분석되었다. 본 연구 결과는 1개 대회의 하이라이트 영상 3편을 분석했다는 한계가 있지만, 지금까지 연구자가 질적 방법으로 직접 분석하여 수행되었던 영상화면 연구를 인공지능 알고리즘을 활용한 양적 연구 방법으로 시도하여 구체적인 수치로 표현했다는 실험적 연구의 의의와 함께, 운동경기 중계에서 여성 신체 섹슈얼리티의 강조가 중계의 일환으로 내재된 은밀성을 가지고 있음을 밝혔다는 의의를 가진다.

영어초록

This study examines whether media present and reproduce the sexuality of female sports players through highlight videos. Unlike previous studies, that foucsed on the disparity between men and women sports on the media, this study looked at the disparity in women’s games. We hypothesized that the media represents bodies of female players differently depending upon their physical attractiveness, sexuality and not their atheletism. Particularly, this distinction is made by more covert and clandestine media practices. We examined three highlights of the 2020 Phantom Classic KLPGA competition using key frame extraction and deep learning approaches for object detection. As a consequence, we discovered that 1) one of the differences between the highlighted images of female players is sexuality. The female player who was popular with body shape had upper body graphics that were up to 2.5 times longer than the the competition winner. In addition, the size of visual screen image was greater than the winner's. Although the findings of this study are limited to three highlights from a single tournament, the implications are strong enough to suggest that more covert and clandestine media techniques are being used to emphasize the sexuality of female players, and that deep learning can be used to distinguish visual images from broadcasting sports channels.

참고자료

· 없음