초미세먼지 농도에 따른 내국인 관광객의 관광활동 패턴 비교: 사회연결망 분석을 활용하여 (A social network analysis of tourism activity patterns among domestic tourists influenced by fine particulate matter (PM2.5) concentration)

서지정보

· 발행기관 : 한국호텔외식관광경영학회
· 수록지 정보 : 호텔경영학연구 / 30권 / 7호 / 238 ~ 252페이지
· 저자명 : 박득희, 임철희

초록

본 연구는 사회연결망 분석 기법을 적용하여 초미세먼지 농도에 따른 내국인 관광객의 다관광활동 참여 패턴을 조사했다. 이를 위해서 대구광역시에서 실시한“2019 대구관광 실태조사”원자료와 환경부Air Korea에서 제공하는“2019년 대기환경정보”자료를 연구 목적에 알맞게 정제한 후, 사회연결망 분석 기법들 중 밀도 분석, 표준화된 위세중심성 분석, QAP 상관관계 분석을 수행했다. 본 연구는 대구광역시의초미세먼지 농도를 활용하여 나쁨과 좋음 집단으로 구분 후, 두 집단 간에 관광활동 순위에 차이가 있는지를조사했다. 연구 결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 두 집단 간 연결망의 구조적 특성은 상이함이 있음을확인했다. 둘째, 정규화된 위세 중심성 분석을 통해서 도출된 관광활동 순위에서도 두 집단 간에는 상이함이있는 것으로 나타났다. 따라서 초미세먼지 농도에 따라 관광활동의 영향력이 차이가 있음을 확인했다. 셋째, QAP 상관관계 분석 결과, 두 집단의 연결망은 유사성이 존재함을 확인했다. 끝으로, 동시참여 관광활동비율을 계산한 결과, 초미세먼지 농도에 따라 관과의 동시 참여 관광활동 유형은 상이함이 존재하는 것으로나타났다. 분석 결과를 활용하여, 다관광활동 참여 행동에 대한 이론적 시사점과 대구광역시의 관광콘텐츠개발과 관련한 실무적 시사점을 결론에 제시했다.

영어초록

The present study compared tourism activities patterns by domestic tourists who have visited Daegu metropolitan city in South Korea from a fine particulate matter(PM2.5) perspective utilizing the social network analysis method. This study used raw data from “2019 Daegu Tourism Survey” and “2019 Atmospheric Environment Information” conducted by the metropolitan city of Daegu, and the Ministry of Environment, respectively. Of the social network analysis techniques, this study conducted density analysis, normalized eigenvector centrality, and Quadratic Assignment Procedure(QAP) analysis to compare the differences between a high concentration of PM2.5 and a low concentration of PM2.5 networks. Findings represented that there were differences in density scores between the two groups. The results of normalized eigenvector centrality analysis showed that tourism activities could be differently connected in the networks depending on the concentrations of fine particulate matter (PM2.5). In addition, the results of QAP analysis disclosed that there was a statistically significant similarity between the two networks at the 1% significance level.
Like density, centrality, and QAP analysis results, co-participation analysis results confirmed that there were differences in tourism activities patterns according to concentrations of fine particulate matter (PM2.5). Based on the findings of this study, the current study provides academic implications to extend the tourism activities pattern research and practical implications to develop the tourism contents of Daegu.

참고자료

· 없음