궤적 데이터 마이닝을 통한 서울방문 관광객의이동 특성 분석 (Analysis of Travel Patterns of Seoul Tourists by Trajectory Data Mining)

서지정보

· 발행기관 : 한국지도학회
· 수록지 정보 : 한국지도학회지 / 18권 / 3호 / 117 ~ 129페이지
· 저자명 : 이주윤, 강영옥, 김나연, 김동은, 박예림

초록

본 연구는 소셜 네트워크 서비스 중 한 유형인 플리커를 이용하여 궤적 데이터를 생성하고, 서울을 방문한 관광객의 이동특성을 분석하였다. 연구에는 2015년 1월 1일 부터 2017년 12월 31일까지 서울을 방문한 1,476명 관광객이 게시한 플리커 사진39,157건을 활용하였다. 연구기간 내 서울을 방문한 관광객은 1회 방문시 평균 5.12일을 체류하며, 약 1.27회 방문한 것으로 나타났다. 서울방문 관광객의 첫 방문지는 종로･남산, 신촌･홍대, 이태원 순으로 나타났으며, 주 목적지는 종로･남산이며 주로 인접지역으로 이동하는 것으로 나타났다. 본 연구에서 활용한 데이터와 방법론은 관광행태 분석을 효율화하고, 다각적 분석을 가능하게하는데 기여할 것으로 판단된다.

영어초록

This study developed trajectory data based on Flickr, which is one of social networking service that includes location information, and analyzed the traveling characteristics of tourists who visited Seoul. We collected 39,157 geotagged photos from 1,476 tourists who visited Seoul from January 1 of 2015 to December 31 of 2017. The tourists stayed 5.12 nights on average on their first visit and re-visited Seoul about 1.27 times. The first tourist attraction they visited in Seoul was mainly Jongno and Namsan, followed by Shinchon and Hongdae and Itaewon. According to our analysis focused on movement patterns of tourists, the results indicated that the tourists’ main destination was Jongno and Namsan, and the visitors tended to move to the neighboring areas. The data and methodology used in this study will contribute to make the tourist behavior analysis more efficient and diverse.

참고자료

· 없음