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빅데이터를 활용한 중소도시의 도심변화유형 분석- 전라남도 4개 시(市)의 공간정보 데이터를 중심으로 - (A Study on the Changing Pattern of City Center by Analysing Spatial Big-data - Focused on the 4 Cities in South Jeolla Province in Korea -)

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최초등록일 2025.03.14 최종저작일 2018.02
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빅데이터를 활용한 중소도시의 도심변화유형 분석- 전라남도 4개 시(市)의 공간정보 데이터를 중심으로 -
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한건축학회지회연합회
    · 수록지 정보 : 대한건축학회연합논문집 / 20권 / 1호 / 35 ~ 42페이지
    · 저자명 : 임예지, 이민석

    초록

    본 연구의 목적은 빅데이터를 활용하여 한국 지방 중소도시의 도심 변화양상을 분석하고 그 변화유형을 도출 하는 것이다. 도시성장관련 주요 이론들은 현대 도시에 그대로 적용하기에는 무리가 있으며, 최근 도시재생관련 연구는 수도권·대도시에 집중되어있다. 종주화·거대도시화에 따라 도시쇠퇴현상은 대도시보다 지방중소도시에서 더 심각하기 때문에 지방중소도시에 관한 연구가 필요하다. 전라남도의 4개 중소도시 광양·나주·순천·여수시의 빅데이터를 분석하여 1971년부터 2015년까지의 도심지의 변화양상을 분석하였다.
    분석결과 중소도시의 도심변화는 3가지 유형으로 분류할 수 있었다. 첫째, 과거의 도심이 현재 뿐만 아니라 앞으로도 그 역할을 수행할 것으로 예상되는 중심고착형이 있으며 광양이 이에 해당한다. 둘째, 시기와 상황에 따라 특정한 지역으로 인구나 건축이 집중되는 유형인 중심집중형이 있으며 여수가 이에 해당한다. 셋째, 시기와 상황에 따라 인구나 건축이 집중되는 지역이 바뀌는 중심이동형이 있으며 나주와 순천이 이에 해당한다. 이러한 결과는 향후 중소도시의 성장 및 쇠퇴에 대응하는 정책수립 시 각 중소도시별 맞춤형 정책을 수립할 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

    영어초록

    The purpose of this study is to draw of the changing pattern of small and middle-sized cities in Korea following the analysis of Big-data based on spatial data. Application of theories related to the urban growth is not easy to cities today and recent researches on urban regeneration mostly tend to focus on the capital and metropolitan area. For these reasons, more studies on small and middle-sized cities in local area is needed.
    This study analyzed the changes of four cities in South Jeolla Province from 1971 to 2015; 1) Gwangyang, 2) Naju, 3) Suncheon, 4) Yeosu. As a result, three types based on the changing patterns of city center are drawn. First, a center-fixed type that urban area changelessly plays a important role shown in the case of Gwangyang. Second, a center-focused type that a certain area gravitates population and buildings in surrounding area which shown in Yeosu case. Third, a center-changing type that city center has been changing so far. This applies to Naju and Suncheon.
    The result of this study is expected to be used by policymakers for making customized policies to cities shown similar pattern with cities in the study.

    참고자료

    · 없음
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