지문매칭점수 분포의 데이터마이닝을 통한 새로운 매칭점수 와 임계값 설정 방법 (A New Matching Score and Threshold Setting Method using Data Mining of Existing Fingerprint Matching Scores Distribution)

서지정보

· 발행기관 : 한국지능시스템학회
· 수록지 정보 : 한국지능시스템학회 논문지 / 29권 / 3호 / 170 ~ 175페이지
· 저자명 : 고영진, 김경민

초록

본 논문에서는 지문인식의 효율적인 1:N 매칭방법을 제안한다. 지문인식의 매칭방법 중, 단방향 매칭은 동일 시간 내에양방향 매칭의 두 배를 매칭할 수 있다는 장점이 있으나, 매칭 점수의 신뢰성이 떨어지고 매칭점수가 감소하여 오거부율(FRR: False Rejection Ratio)이 커지고 오인식율(FAR: False Acceptance Ratio)이 줄어든 결과를 얻는다. 이에 따라 양방향 매칭을가정하고 설정한 임계값을 단방향 매칭에 맞추어서 재설정해야하는 문제가 있다. 본 논문에서는 NITZEN의 대규모 지문데이터베이스를 이용하여 매칭점수의 분포를 기초로 하여 단방향 매칭과 양방향 매칭의 장점을 모두 가지는 1:N매칭의임계치 설정 방법을 K-L변환을 통하여 제안하였으며, 실험을 통하여 유용함을 입증하였다.

영어초록

This paper proposes an efficient 1:N matching method for fingerprint identification. Among matching methods, the unidirectional matching method can perform twice as many matchings as the bidirectional matching method for the same amount of time, which is one advantage; but the reliability of the matching scores decreases and the matching scores decrease generally, resulting in the increased FRR(False Rejection Ratio) and the decreased FAR(False Acceptance Ratio).
Therefore, the threshold value, which has been set for the bidirectional matching method, has to be set again according to the unidirectional matching method, which is a problem. This paper analyzed the distribution of bidirectional matching scores in a large-scale NITZEN fingerprint database, suggested a method of setting a threshold value for the effective 1:N matching method, which has advantages of the two methods, unidirectional and bidirectional matching, by using the K-L transform, and intended to show that such a method is helpful through experiments.

참고자료

· 없음