최대 컨트라스트 값을 이용한4분할CBD의 잔향 감소기법 (Four Segmentalized CBD Method Using Maximum Contrast Value to Improve Detection in the Presence of Reverberation)

서지정보

· 발행기관 : 한국음향학회
· 수록지 정보 : 한국음향학회지 / 28권 / 8호 / 761 ~ 767페이지
· 저자명 : 최준혁, 윤경식, 이수형, 권범수, 이균경

초록

논 본문에서는 중 주파수의 송신신호를 사용하는 선체 고정형 소나에서 잔향에 의한 오경보 확률 (False Alarm Probability)
을감소시켜 표적의탐지확률을향상시키는 통계적분할기반 특성의4분할컨트라스트 박스탐지기(4-Segmentalized
Contrast Box Detector, 4SCBD) 를제안한다. 표적과잔향이인접하여존재하는경우두신호의통계적특성이유사하여
표적 신호와 잔향을 분리 하지 못하는 단점을 가지는 기존의 컨트라스트 박스 탐지기를 개선하기 위하여 컨트라스트 박스를
4분할 하였으며, 선체 고정형 소나에서 획득된 실측 잔향 데이터와 합성 표적 신호를 이용하여 제안한 기법의 타당성을
검증한다.

영어초록

The detection of target echoes in a sonar image is usually difficult since reverberation is originated by the
returns reflected around the boundary and volumes. Under the scenario of the target presence around the
reverberation, the detection performance of existing algorithms is degraded. Since they have a similar statistical
features. But proposed detector gives improvement existing algorithms Under this scenario. In this paper, 4
segmentation contrast box algorithm using maximum contrast value is proposed based on statistical
segmentation, which gives better detection performance in the sense of reducing false alarms. The simulations
validate the effectiveness of the proposed algorithm.

참고자료

· 없음