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이미지 분석을 이용한 살모넬라 신속 진단키트의 측정감도 향상 (Improvement of the detection limit of rapid detection kit for Salmonella Typhimurium using image analysis system)

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최초등록일 2025.03.12 최종저작일 2012.09
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이미지 분석을 이용한 살모넬라 신속 진단키트의 측정감도 향상
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    서지정보

    · 발행기관 : 충남대학교 농업과학연구소
    · 수록지 정보 : Korean Journal of Agricultural Science / 39권 / 3호 / 421 ~ 425페이지
    · 저자명 : 이상대, 김기영, 박샛별, 문지혜

    초록

    The objective of this study was to improve the detection limit of rapid detection kit for Salmonella Typhimurium by image analysis system. The rapid detection kit was comprised of four elements: sample pad, conjugate pad, nitrocellulose pad and absorbent pad. Gold nanoparticle and Salmonella antibody were used as a tag and a receptor. Salmonella antibody and goat rabbit IgG antibody were used as test and control lines on nitrocellulose membrane. The color intensity of test line began to increase from 105CFU/mL of Salmonella sample. A multiple linear regression analysis was employed to explain the relationship between predicted and measured number of Salmonella cells. The developed model could successfully predict the cell number of Salmonella with validation against extra-experimental result.

    영어초록

    The objective of this study was to improve the detection limit of rapid detection kit for Salmonella Typhimurium by image analysis system. The rapid detection kit was comprised of four elements: sample pad, conjugate pad, nitrocellulose pad and absorbent pad. Gold nanoparticle and Salmonella antibody were used as a tag and a receptor. Salmonella antibody and goat rabbit IgG antibody were used as test and control lines on nitrocellulose membrane. The color intensity of test line began to increase from 105CFU/mL of Salmonella sample. A multiple linear regression analysis was employed to explain the relationship between predicted and measured number of Salmonella cells. The developed model could successfully predict the cell number of Salmonella with validation against extra-experimental result.

    참고자료

    · 없음
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