인공지능 기반 실시간 감지가 가능한 산불 경보시스템 (A Forest Fire Warning System Capable of Real-Time Detection based on Artificial Intelligence)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 21권 / 3호 / 61 ~ 73페이지
· 저자명 : 안시현, 박윤하, 문병인

초록

지구온난화의 영향으로 전 세계적으로 초대형 산불이 자주 발생하고 있다. 기존 산불감지는 대부분 산불 화염 감지에 초점을 맞추었다. 하지만 화염 감지방법은 산불에 대한 신속한 대응이 어렵다. 본 논문에서는 산불 발생상황을 초기에 감지하기 위해 CCTV 영상에서 딥러닝을 적용한 “연기” 감지기술을 연구개발 한다, 넓은 지역을 모니터하기 위해 실시간 다채널 동시 분석 및 모니터링 기술을 개발한다. 최종적으로 산불 연기감지 정확도 평가지표인 mAP(mean Average Precision) 93% 이상 및 동시 분석 채널 수 50채널을 달성하였다. 그리고 관리자의 실시간 산불 연기 모니터링을 위한 SMS 문자 서비스 및 대시보드 S/W를 개발하였다. 실시간 정보를 제공함으로써 산불로 인한 인명 및 재산 피해 저감, 중요 시설에 대한 보호를 강화할 수 있다. 향후 산불 응급상황 알람 시스템(모바일 앱)을 개발할 예정이다. 그 결과 실시간으로 산불 상황이 확인되어, 산불피해는 최소화될 것이다.

영어초록

Recent wildfires are direct results of global warming. Most of the existing wildfire prevention has mostly focused on flame detection. However, it does not provide rapid response. In this paper, we develop deep learning-based "smoke" detection on CCTV for quick reaction. we also analyze real-time multi-channel images to monitor a wide area. The system has an accuracy of smoke recognition over 93% for mAP and can analyze 50-channel images simultaneously. A dashboard S/W and emergency alarm system(SMS) was developed for managers to monitor forest fire smoke in real time. Providing real-time information can reduce the loss of life and property from wildfires and enhance protection of critical facilities. we plan to develop a emergency alarm system(mobile app) in the future. As a result, it is expected that forest fire damage will be minimized by checking the forest fire situation in real time.

참고자료

· 없음