도·소매업과 거시경제변수 간의 상관관계 분석 (Correlation Analysis on Wholesale and Retail Market and Macroeconomic Variables)

서지정보

· 발행기관 : 한국유통경영학회
· 수록지 정보 : 유통경영학회지 / 16권 / 4호 / 75 ~ 83페이지
· 저자명 : 선일석, 권재현

초록

본 연구에서는 도소매업 서비스 생산지수와 거시경제변수와의 상관관계를 이론적으로 도출하고 공적분 검정 및 충격반응, 예측오차 분산분해 분석을 통하여 동태적 상관관계를 실증분석하였다. 분석에 사용된 모형은 벡터자기회귀모형(VAR : Vector Autoregressive model) 및 벡터오차수정모형(VECM : vector error correction model)을 활용하였으며, 거시경제변수는 생활물가지수, 실업률, 경제성장률, GDP, GNI를 이용하였다. 분석결과 생활물가지수 및 GNI는 도소매업 생산지수에 강한 영향을 주는 경제변수였으며, 충격반응에서는 생활물가지수와 GDP의 충격에 도소매업이 반응을 보이는 것으로 나타났다. 또한 분산분해 분석 결과 도소매업 생산지수는 중장기로 갈수록 비중이 줄어들었으며, 경제성장률은 1분기에는 영향이 없다가 점차 영향이 증가하는 경향을 보였다. 이러한 연구 결과는 향후 도소매업 시장을 이해하는데 중요한 시사점을 줄 것으로 기대한다.

영어초록

The purpose of the study was to theoretically understand a correlation of wholesale and retail service production index with macroeconomic variables while working on an empirical research on a dynamic correlation based on findings of a cointegration test, a shock-reaction test and a forecast error variance decomposition analysis as well. For a model used for the analysis was VAR and VECM, the macroeconomic variables were investigated by CIP for living necessaries, unemployment rate, rate of economic growth, GNP and GNI. According to the results, CIP for living necessaries and GNI were appeared to be economic variables to have a significant influence on the wholesale and retail production index while the shock-reaction test reported that CIP for living necessaries and GDP would react to the wholesale and retail business. In addition, the variance decomposition analysis learned not only that the wholesale and retail business production index would get decreased approaching to the medium and long-term phase but also that the economic growth rate would gradually have a greater influence after the first quarter. The findings of the study will be a good reference to understand the wholesale and retail market in the future.

참고자료

· 없음