고속도로 기종점 간 통행시간 예측모형 개발 (Estimating Origin-Destination Travel Time of Freeway)

서지정보

· 발행기관 : 한국교통연구원
· 수록지 정보 : 교통연구 / 16권 / 2호 / 41 ~ 52페이지
· 저자명 : 김주영

초록

고속도로 기종점 간 통행시간은 이용자의 출발시간대 및 노선선택, 그리고 도로 운영자의 의사결정 등에 활용되는 유용한 교통정보이다. 특히 교통수요가 집중되어 극심한 교통혼잡이 발생하는 추석 및 설 연휴기간 동안의 기종점 간 통행시간 예측은 교통수요가 가변적이어서 정확히 예측하기에 많은 한계점이 있다. 우리나라 고속도로는 ㎞ 단위로 교통정보 수집체계인 VDS가 구축되어 실시간 교통정보 수집이 가능하며, 또한 TCS 자료를 이용하여 도착시각 기반 기종점 간 통행시간의 수집이 가능하다. 이용자를 위한 출발시각 기준 통행시간을 예측 · 제공하기 위한 기법으로 현재 시각 기준의 VDS 자료를 이용하는 기법과 현재 도착시각 기준의 기종점 간 통행시간인 TCS 자료를 이용하는 기법이 있는데, 전자는 구간 통행시간을 기종점으로 합산하는 과정에서의 오차와, 후자는 도착시각과 출발시각 간의 시간처짐현상(time-lag)에 따른 오차로 인하여 예측력에 한계가 있는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 실시간으로 수집가능한 VDS 자료와 TCS 자료를 병합하여 기존의 2가지 통행시간 예측기법의 단점을 보완하는 기종점 간 통행시간 예측기법을 제안하고, 2007년 설 및 추석 연휴기간 동안의 서울-북대구 영업소 간 실제 통행시간을 이용하여 평가하였다. 제안된 모형은 기존의 2가지 통행시간 예측기법보다 정확도가 더욱 높은 결과를 보여주고 있으며, 시간처짐현상을 보완하기 위한 새로운 기법을 향후과제로 제안하고 있다.

영어초록

The O-D(origin-destination) travel time on freeway is important information for users to select the departing time, traveling path and for operator to decide the strategies for congestion management of freeway during the holiday which the travel demand increases. It is so difficult to predict the O-D travel time accurately because of variation of the O-D demand and the departure time. The freeway of Korea is equipped with the VDS (vehicle detector system) which is capable of collecting the real-time traffic information such as the spot speed, traffic flow, and occupancy. Also the TCS (toll collection system) allows the operator to collect the real-time O-D travel time based on the arrival time. The travel time should be informed to users based on the current departer and two kind of methods using VDS data and TCS data are used to calculate the O-D travel time. The former generates the error in the gathering process from section to O-D travel time and the latter generates the error from the time-lag between departure and arrival.
In this paper, the new empirical model for estimating the O-D travel time is proposed using both of VDS and TCS data to assist the shortcoming each other. The proposed model was evaluated using the real traffic data of
Chuseok last year which occurred serious congestion and conduced much better accuracy than the existing methods. In the conclusion, we suggest the improving technique of the proposed model as future study.

참고자료

· 없음