비교사 토론 인덱싱을 위한 시청각 콘텐츠 분석 기반 클러스터링 (Audio-Visual Content Analysis Based Clustering for Unsupervised Debate Indexing)

서지정보

· 발행기관 : 한국음향학회
· 수록지 정보 : 한국음향학회지 / 27권 / 5호 / 244 ~ 251페이지
· 저자명 : 금지수, 이현수

초록

본연구에서는시청각정보를이용한비교사토론인덱싱방법을제안한다. 제안하는방법은BIC (Bayesian Information
Criterion)에의한음성클러스터링결과와거리기반함수에의한영상클러스터링결과를결합한다.시청각정보의결합은
음성또는영상정보를개별적으로사용하여클러스터링할때나타나는문제점을줄일수있고, 토론데이터의효과적인
내용기반의분석이가능하다.제안하는방법의성능평가를위해서로다른5종류의토론데이터에대해음성,영상정보를
개별적으로사용할때와두가지정보를동시에사용할때의성능평가를수행하였다.실험결과음성과영상정보를결합한
방법이 음성, 영상 정보를 개별적으로 사용할 때 보다 토론 인덱싱에 효과적임을 확인하였다.

영어초록

In this research, we propose an unsupervised debate indexing method using audio and visual information. The proposed
method combines clustering results of speech by BIC and visual by distance function. The combination of audio-visual
information reduces the problem of individual use of speech and visual information. Also, an effective content based
analysis is possible. We have performed various experiments to evaluate the proposed method according to use of
audio-visual information for five types of debate data. From experimental results, we found that the effect of
audio-visual integration outperforms individual use of speech and visual information for debate indexing.

참고자료

· 없음